林純潔/文

不可能。2018年全球仍難找到貧富差距日益增大問題的解決路徑。需求不足、民粹盛行、貧富差距過大是全球現(xiàn)在面臨的各種重大挑戰(zhàn)背后，重要甚至是最核心的原因。

市場的力量并不足以解決困局。信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)極容易產(chǎn)生“贏者通吃”的局面，人工智能所帶來的資本對于勞動力的替代也很大程度上加劇了貧富差距，因為資本掌握在了更為富裕的人群手中。

政府的二次分配是最大的希望所在，但由于存在可能的監(jiān)管套利，唯有全球協(xié)作才可行，但現(xiàn)在看到更多的卻是競爭。

42不設(shè)辦公室的企業(yè)數(shù)量將大幅增加？

林純潔/文

2018年可能不會爆發(fā)式增長，但這一重要的趨勢將會繼續(xù)，并將改變眾多產(chǎn)業(yè)。

新技術(shù)的采用將會逐步解決不設(shè)辦公室可能產(chǎn)生的問題，包括核心的管理和溝通難題。人力成本將成為共享經(jīng)濟(jì)最為重大的市場。企業(yè)將以任務(wù)作為核心，目標(biāo)是匯集資源解決問題，個人則可以為多個平臺工作。

一旦越來越多的企業(yè)選擇不設(shè)立辦公室，將會對眾多產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生改變，包括大城市的交通壓力將減小，以商圈為核心的商業(yè)形態(tài)可能逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐陨鐓^(qū)為核心的商業(yè)形態(tài)等等。一些公共政策也需要做出改變，比如社會保障制度要進(jìn)行改革以適應(yīng)新的企業(yè)組織形式的需求。

43人工智能走向“小數(shù)據(jù)”？

楊驛昉/文

大數(shù)據(jù)在2018年對人工智能發(fā)展依舊至關(guān)重要，但人工智能將逐步進(jìn)入“自我學(xué)習(xí)”驅(qū)動階段。AlphaGo擊敗柯潔、李世石等圍棋世界冠軍，卻敗給了師出同門的AlphaZero。AlphaZero無需像過去一樣高度依賴大量的歷史數(shù)據(jù)和精確的算法設(shè)計，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)可以使AI通過“自我強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的方式擁有“自我進(jìn)化”的能力。