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利用月差和曲線結(jié)構(gòu)預(yù)測原油庫存變化

2017-09-28 09:47:51    中國經(jīng)濟網(wǎng)  參與評論()人

  綜合來看,庫存上漲對應(yīng)的價差均值為1.1。

  這里上漲的主要原因是下游剛性需求增長,還有一些政策購買計劃等。當(dāng)然,庫存上漲的次數(shù)相對C結(jié)構(gòu)下的次數(shù)就少了很多。特別在行情波動下的市場,大家對方向把握不準(zhǔn),進貨的情緒會比較保守。同樣為了更好地量化多大的價差才能導(dǎo)致庫存增加,我們利用庫存上漲對應(yīng)的價差平均值來作為指標(biāo),來回測是否可以得出庫存增加。

  數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果顯示,當(dāng)MV4小于等于1.1時候,對應(yīng)101個周。在這101個里面,有46個周變化是正值。這也就是說,我們?nèi)绻?.1作為分界點來猜測庫存變化,大概45%的概率會出現(xiàn)庫存增加,與之前的73%有了很明顯的對比。

  第三階段(2008—2010年):C結(jié)構(gòu)

  2008—2010年的結(jié)構(gòu)屬于C結(jié)構(gòu),這里分為兩個階段:第一階段是急速跳水,讓曲線結(jié)構(gòu)從B到C;隨后進入振蕩上漲階段,曲線C結(jié)構(gòu)在慢慢走弱,轉(zhuǎn)向B結(jié)構(gòu)的趨勢。

  前一階段的快速下降,讓庫存增加速度和量都維持高位,但隨后的振蕩上漲階段,讓價差也呈現(xiàn)上漲后振蕩的趨勢,價差縮小,導(dǎo)致利潤下降,庫存的變化也小幅上漲或下降。C結(jié)構(gòu)的價差均值約為-1.9。

  

  圖為2008—2010年Brent價格走勢

  

  圖為2008—2010年原油價差變化

  數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果顯示,當(dāng)MV4小于等于-1.9時候,對應(yīng)42個周,在這42個周里面,有34個周變化是正值。這也就是說,我們?nèi)绻?1.9作為分界點來猜測庫存變化,大概81%的概率會出現(xiàn)庫存增加。但值得注意的是,出現(xiàn)增長的34個周里面,大部分集中在2008年,2009—2010年的C結(jié)構(gòu)走向B結(jié)構(gòu)的趨勢導(dǎo)致庫存變化出現(xiàn)不確定。

  指導(dǎo)意義及不足

  對比上述三個階段,可以發(fā)現(xiàn)在C結(jié)構(gòu)下,市場補庫存的情緒比B結(jié)構(gòu)下要積極。特別是在原油期貨處于下降趨勢的情況下,且處于C結(jié)構(gòu),價差預(yù)測庫存變化最有效。研究成果可以幫助解決擇時的問題,在趨勢不明朗的情況下,可以借助研究結(jié)果驗證目前的情況,幫助投資者選擇入場時間。

  然而研究依然存在不足,首先利用美國庫存代表整體數(shù)據(jù),不能完全包含所有樣本的特點;其次,利用ICE的價差結(jié)合美國的庫存數(shù)據(jù)會出現(xiàn)日期不吻合的情況,但影響不大,而且,價差選擇、庫存變化周期很可能出現(xiàn)變化。最后,突發(fā)事件未能考慮進入模型,不能更好地貼合市場。

  產(chǎn)量對庫存的傳導(dǎo)作用

  產(chǎn)量和庫存

  

  圖為庫存與產(chǎn)量對比

  庫存和產(chǎn)量通過單因素模型,統(tǒng)計結(jié)果如下:

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