美國(guó)約翰霍普金斯大學(xué)信息安全問(wèn)題專家馬修·格林說(shuō)，“我非常擔(dān)心，蘋(píng)果在防止用戶照片解鎖iPhoneX的技術(shù)成熟度?，F(xiàn)有的3D傳感器可以解決這個(gè)問(wèn)題。但蘋(píng)果沒(méi)告訴我們他們使用了什么技術(shù)，因此我們不知道自己手機(jī)安全性有多高”。

對(duì)于可能的人臉?lè)旅肮?，楊帆認(rèn)為，這完全可以用技術(shù)手段來(lái)解決和規(guī)避。目前，行業(yè)內(nèi)應(yīng)對(duì)這種攻擊嘗試的防范手段就是使用活體檢測(cè)技術(shù)。商湯科技可以鑒別偽造內(nèi)容本身的介質(zhì)屬性，找出合成的視頻/圖像與自然視頻/圖像的差異。能有效分辨高清照片、PS、三維模型、換臉等仿冒欺詐。根據(jù)商湯科技的業(yè)務(wù)來(lái)看，目前這種非法的攻擊嘗試的比例大概在千分之二三這樣的量級(jí)，一般的有效防御都可以做到95%甚至更高。

“刷臉”支付的前景有多大

在談到人臉識(shí)別技術(shù)的未來(lái)發(fā)展前景，多位業(yè)內(nèi)專家都抱著非?？春玫膽B(tài)度。楊帆認(rèn)為，人臉識(shí)別作為非接觸性生物特征識(shí)別技術(shù)，有著極高的便利性，一定會(huì)應(yīng)用到越來(lái)越多的場(chǎng)景當(dāng)中。不僅是手機(jī)解鎖，目前“刷臉”在手機(jī)上擁有廣闊的落地應(yīng)用空間。如一些互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)，可以直接通過(guò)手機(jī)掃臉，來(lái)做遠(yuǎn)程的實(shí)名認(rèn)證。

360人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成此前接受《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)表示，現(xiàn)階段人臉認(rèn)證技術(shù)還不能在所有場(chǎng)合做到非常成熟,“隨著科技的高速發(fā)展，仿真頭套、全息投影、人臉跟蹤等技術(shù)手段層出不窮，單一的人臉識(shí)別技術(shù)有很大局限性，沒(méi)有絕對(duì)的安全。因此，在涉及隱私、支付等高級(jí)別安全場(chǎng)景使用時(shí)，注意將人臉與聲紋、指紋、虹膜及其他生物認(rèn)證信息相融合，對(duì)于使用者來(lái)講安全的系數(shù)就會(huì)大大提升?！保ㄈ沃?倪浩 劉揚(yáng)）