不過(guò)在業(yè)內(nèi)人士看來(lái),銀行“親自”下場(chǎng)催收并不容易。合規(guī)的催收有一套完整的流程,需要不斷投入人力、修改模型參數(shù)、完善催收策略。
一位不愿具名的資深催收從業(yè)人士表示,在現(xiàn)有的合規(guī)要求下,針對(duì)習(xí)慣性違約借款人,也就是大眾熟知的“老賴(lài)”,催收效果確實(shí)不太理想?!扒穫€錢(qián)天經(jīng)地義,讓高學(xué)歷的讀書(shū)人去和無(wú)賴(lài)講道理,顯然不現(xiàn)實(shí)?!?/p>
不過(guò),通過(guò)運(yùn)用科技手段,合理分配人力,達(dá)到效果最大化,或許是銀行可以借鑒的一條路徑。
前述消金公司催收業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人表示,借款人出現(xiàn)逾期后,根據(jù)逾期天數(shù)、金額等條件,判斷客戶的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),風(fēng)控模型會(huì)把客戶分類(lèi)為低中高風(fēng)險(xiǎn)三類(lèi)。平衡風(fēng)險(xiǎn)和收益的情況下,再根據(jù)不同的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)不同的債務(wù)人使用不同的催收策略。低風(fēng)險(xiǎn)客戶運(yùn)用智能AI催收,既能節(jié)約成本,客戶體驗(yàn)感也更好;而復(fù)雜的、高風(fēng)險(xiǎn)案例則交給人工催收,通過(guò)客戶的歷史還款數(shù)據(jù)、逾期天數(shù)、金額、是否存在惡意投訴風(fēng)險(xiǎn)等數(shù)據(jù)做一些客戶畫(huà)像分析,調(diào)整催收策略和話術(shù),實(shí)現(xiàn)快速回款。
近期,銀行業(yè)績(jī)下滑現(xiàn)象引起了市場(chǎng)廣泛注意。在此背景下,多家銀行宣布大量招募催收崗位人員,這一動(dòng)向引發(fā)熱議
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