英偉達(dá)2026獎學(xué)金，8位華人博士統(tǒng)治榜單！人均6萬美金硬核研究引領(lǐng)未來

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2025-12-05 15:26:30 新浪

2026-2027年度英偉達(dá)研究生獎學(xué)金名單公布，10位獲得最高6萬美元資助的學(xué)者中，華人學(xué)者占據(jù)8席。這些博士生研究領(lǐng)域廣泛，從物理人工智能到AI安全攻防，都是當(dāng)前科技前沿。

英偉達(dá)研究生獎學(xué)金項(xiàng)目致力于支持全球頂尖的博士研究生，助力他們在計(jì)算創(chuàng)新領(lǐng)域攻克難題。該項(xiàng)目已持續(xù)25年，不僅提供科研經(jīng)費(fèi)，還提供在英偉達(dá)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行暑期實(shí)習(xí)的機(jī)會，使學(xué)生能夠接觸先進(jìn)技術(shù)資源與行業(yè)專家。

以下是本年度部分獎學(xué)金獲得者及其研究方向：

Jiageng Mao，南加州大學(xué)博士生，研究物理人工智能、具身智能和自動駕駛。他通過利用互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)中的多樣化先驗(yàn)知識，解決復(fù)雜的物理人工智能問題，為現(xiàn)實(shí)世界中的具身智能體實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健且可泛化的智能系統(tǒng)。

Liwen Wu，加州大學(xué)圣地亞哥分校博士生，研究神經(jīng)渲染、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和3D視覺。他的工作集中在提升基于物理渲染的真實(shí)感與效率，通過結(jié)合神經(jīng)技術(shù)與物理渲染原理，推動虛擬世界的逼真度。

Manya Bansal，麻省理工學(xué)院博士生，研究計(jì)算機(jī)架構(gòu)、編譯器和編程語言。她致力于為現(xiàn)代硬件加速器設(shè)計(jì)新型編程語言和編譯器，使開發(fā)者能夠編寫模塊化、可復(fù)用的高性能代碼，同時保留對底層硬件的精細(xì)控制能力。

Sizhe Chen，加州大學(xué)伯克利分校博士生，研究AI安全和對抗性機(jī)器學(xué)習(xí)。他專注于現(xiàn)實(shí)場景中的人工智能安全防護(hù)，開發(fā)通用且實(shí)用的防御手段，保護(hù)智能體免受提示注入攻擊。

Yunfan Jiang，斯坦福大學(xué)博士生，研究機(jī)器人學(xué)、具身智能和仿真。他通過融合現(xiàn)實(shí)世界的全身操控?cái)?shù)據(jù)、大規(guī)模仿真環(huán)境和多模態(tài)監(jiān)督數(shù)據(jù)，開發(fā)可擴(kuò)展的方法來訓(xùn)練具備高度適應(yīng)性的機(jī)器人智能體。

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