特斯拉在華招聘泄露了什么“天機(jī)” FSD中國布局加速(2)

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2026-01-06 18:22:21 鈦媒體APP

特斯拉FSD中國版已于2025年2月悄然上線，但現(xiàn)狀并不理想。該版本僅限于已購買FSD功能的HW4.0車主使用，且功能相比美國版本有所限制。中國區(qū)FSD模型迭代周期比美國延長三倍以上，主要受限于數(shù)據(jù)無法跨境傳輸和本地算力不足。FSD中國版在基礎(chǔ)駕駛能力上表現(xiàn)出色，但在理解中國交規(guī)和復(fù)雜路況方面存在明顯短板，頻繁出現(xiàn)認(rèn)錯路、違反交規(guī)等問題。

特斯拉長期面臨的一個困境是中國道路環(huán)境的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超北美市場。非機(jī)動車高頻穿插、可變車道、復(fù)雜的城中村道路、公交專用道的時段限制等都是中國道路的特殊場景。馬斯克曾坦言，F(xiàn)SD在中國面臨的最大難題之一是公交專用道。此外，特斯拉還面臨雙向問題：中國要求特斯拉將數(shù)據(jù)儲存在本地，而美國政府也限制特斯拉在中國進(jìn)行訓(xùn)練?，F(xiàn)階段只能在互聯(lián)網(wǎng)上找一些中國道路的視頻給FSD先訓(xùn)練，但這種數(shù)據(jù)質(zhì)量始終和實地采集的道路數(shù)據(jù)難以比擬。

如果本地HPC集群建成，這個困局將被打破。特斯拉的訓(xùn)練主要來自于其“影子模式”，每一輛特斯拉在行駛時，F(xiàn)SD系統(tǒng)都在后臺靜默運行，實時將AI的決策與人類駕駛員的實際操作進(jìn)行對比。當(dāng)兩者出現(xiàn)分歧時，這個場景會被自動標(biāo)記為邊緣案例，上傳到訓(xùn)練系統(tǒng)進(jìn)行分析。但由于缺乏本地訓(xùn)練能力，這些寶貴的邊緣案例只能被存儲，無法轉(zhuǎn)化為模型的改進(jìn)。本地HPC的建立將激活這套機(jī)制，讓影子模式的數(shù)據(jù)能夠直接用于訓(xùn)練。

特斯拉從V12版本開始全面轉(zhuǎn)向端到端架構(gòu)，這是其技術(shù)路線的重大轉(zhuǎn)變。端到端系統(tǒng)直接從攝像頭輸入到方向盤、油門、剎車的控制輸出，中間由一個大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成所有決策。但端到端架構(gòu)需要更強(qiáng)大的算力和更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。特斯拉在北美市場已經(jīng)積累了數(shù)十億英里的行駛數(shù)據(jù)，支撐了FSD V12及后續(xù)版本的持續(xù)迭代。如果本地HPC集群能夠投入使用，特斯拉將能夠在中國復(fù)制其在北美的成功經(jīng)驗，利用端到端架構(gòu)的優(yōu)勢，快速提升FSD在本地的適應(yīng)能力。

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