面對公眾對AI取代工作的擔(dān)憂,黃仁勛認(rèn)為,這場基建浪潮本身就在創(chuàng)造大量高薪就業(yè)崗位。從芯片工廠的建設(shè)到AI數(shù)據(jù)中心的部署,急需大量的水管工、電工、建筑工人、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)員等技術(shù)藍(lán)領(lǐng)。在美國,這些崗位的工資已接近六位數(shù),且人才嚴(yán)重短缺。這證明了參與AI經(jīng)濟(jì)并不需要博士學(xué)位,普通人同樣能從中受益。更重要的是,AI通過自動化任務(wù)來增強而非取代人類的工作目的。例如,放射科醫(yī)生和護(hù)士:AI能瞬間分析醫(yī)學(xué)影像或自動記錄病歷,但這并未減少相關(guān)崗位,反而讓醫(yī)生有更多時間與患者溝通、做出精準(zhǔn)診斷,讓護(hù)士能將精力集中在病人護(hù)理上。結(jié)果是,醫(yī)院效率提升、接診量增加、收入增長,進(jìn)而雇傭了更多的醫(yī)生和護(hù)士。黃仁勛的核心觀點是:工作的“目的”如關(guān)懷病人是永恒的,而“任務(wù)”是可以被優(yōu)化的。AI解放了人類,使其能更專注于高價值的創(chuàng)造性與情感交互工作。
AI將成為一種像電力和道路一樣的全球性基礎(chǔ)設(shè)施。對于發(fā)展中國家而言,AI并非遙不可及的技術(shù)壁壘,反而是縮小數(shù)字鴻溝的絕佳機會。得益于開源模型的蓬勃發(fā)展,任何國家都可以利用本國的語言、文化和專業(yè)知識,訓(xùn)練出服務(wù)于本地需求的AI模型。AI已成為“歷史上最容易使用的軟件”,能在短短幾年內(nèi)觸達(dá)近十億用戶。這意味著,即使沒有深厚的編程背景,普通人也能通過“提示詞”(prompt)來指揮AI,成為自己領(lǐng)域的“程序員”。這種低門檻的特性,使得新興市場能夠直接參與到AI經(jīng)濟(jì)中,利用AI提升生產(chǎn)力,加速自身發(fā)展。每個國家都應(yīng)將 AI 視為基礎(chǔ)設(shè)施,就像電力和道路一樣不可或缺。雖然可以直接導(dǎo)入 AI 技術(shù),但結(jié)合本土語言、文化和專業(yè)知識,訓(xùn)練專屬的 AI 模型,才能更好地服務(wù)本國需求。開放模型的普及讓這一目標(biāo)變得可行 —— 發(fā)展中國家無需從零開始,只需基于現(xiàn)有開放模型進(jìn)行二次開發(fā),就能構(gòu)建符合自身國情的 AI 應(yīng)用。黃仁勛樂觀預(yù)測,AI 將讓發(fā)展中國家跳過部分傳統(tǒng)發(fā)展階段,直接接入全球智能生態(tài),在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨越式發(fā)展,最終擴大全球經(jīng)濟(jì)總量,讓更多人受益。