在2026年初的達沃斯世界經(jīng)濟論壇上，英偉達CEO黃仁勛描繪了人工智能作為新一代計算平臺的宏大圖景，駁斥了“AI將大規(guī)模取代人類工作”的普遍焦慮，將其重新定義為一場史無前例、創(chuàng)造巨大就業(yè)與經(jīng)濟價值的全球性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)浪潮。他還提到，當年英偉達剛上市時市值只有3億美元，為了給父母買輛奔馳，他賣掉了部分股份，這輛車成了史上最貴的車。

黃仁勛表示，當前我們所經(jīng)歷的并非簡單的技術(shù)迭代，而是一次堪比PC、互聯(lián)網(wǎng)和移動云時代的“平臺轉(zhuǎn)移”。人們熟悉的ChatGPT等應(yīng)用只是這場變革的冰山一角，其下是一個全新的、完整的計算堆棧正在被重塑。過去，軟件依賴于人類預(yù)先編寫的、處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的指令；而AI則能理解并推理非結(jié)構(gòu)化的信息——圖像、文本、聲音，并能根據(jù)環(huán)境上下文和用戶意圖實時生成智能響應(yīng)。這種從“預(yù)先錄制”到“實時生成”的轉(zhuǎn)變，為所有行業(yè)打開了無限創(chuàng)新的可能性。

AI是一座“五層千層蛋糕”。最底層是能源，AI 實時產(chǎn)生智能必須依賴充足的能量供給；第二層是芯片與計算基礎(chǔ)設(shè)施，這是英偉達深耕的核心領(lǐng)域；第三層是云服務(wù)與云基礎(chǔ)設(shè)施，為 AI 提供規(guī)?；渴鸬耐寥溃坏谒膶邮?AI 模型，這是大眾最熟悉的層面；最頂層是應(yīng)用層，覆蓋金融、醫(yī)療、制造等所有行業(yè)，也是經(jīng)濟價值最終落地的地方。大眾往往只關(guān)注模型層與應(yīng)用層，卻忽略了其下所有支撐層級的重要性。正是這些底層基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)同，才讓 AI 的潛力得以釋放。全球正投入數(shù)千億乃至數(shù)萬億美元，用于建造新的芯片工廠、計算機工廠和專門的“AI工廠”。這不僅帶動了能源、半導(dǎo)體如三星、SK海力士的巨額投資，帶來上游產(chǎn)業(yè)的爆炸性增長，也為風險投資指明了方向——2025年創(chuàng)紀錄的風險投資大量涌入了基于AI原生技術(shù)的醫(yī)療、機器人、金融科技等應(yīng)用層公司。

面對公眾對AI取代工作的擔憂，黃仁勛認為，這場基建浪潮本身就在創(chuàng)造大量高薪就業(yè)崗位。從芯片工廠的建設(shè)到AI數(shù)據(jù)中心的部署，急需大量的水管工、電工、建筑工人、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)員等技術(shù)藍領(lǐng)。在美國，這些崗位的工資已接近六位數(shù)，且人才嚴重短缺。這證明了參與AI經(jīng)濟并不需要博士學(xué)位，普通人同樣能從中受益。更重要的是，AI通過自動化任務(wù)來增強而非取代人類的工作目的。例如，放射科醫(yī)生和護士：AI能瞬間分析醫(yī)學(xué)影像或自動記錄病歷，但這并未減少相關(guān)崗位，反而讓醫(yī)生有更多時間與患者溝通、做出精準診斷，讓護士能將精力集中在病人護理上。結(jié)果是，醫(yī)院效率提升、接診量增加、收入增長，進而雇傭了更多的醫(yī)生和護士。黃仁勛的核心觀點是：工作的“目的”如關(guān)懷病人是永恒的，而“任務(wù)”是可以被優(yōu)化的。AI解放了人類，使其能更專注于高價值的創(chuàng)造性與情感交互工作。

AI將成為一種像電力和道路一樣的全球性基礎(chǔ)設(shè)施。對于發(fā)展中國家而言，AI并非遙不可及的技術(shù)壁壘，反而是縮小數(shù)字鴻溝的絕佳機會。得益于開源模型的蓬勃發(fā)展，任何國家都可以利用本國的語言、文化和專業(yè)知識，訓(xùn)練出服務(wù)于本地需求的AI模型。AI已成為“歷史上最容易使用的軟件”，能在短短幾年內(nèi)觸達近十億用戶。這意味著，即使沒有深厚的編程背景，普通人也能通過“提示詞”（prompt）來指揮AI，成為自己領(lǐng)域的“程序員”。這種低門檻的特性，使得新興市場能夠直接參與到AI經(jīng)濟中，利用AI提升生產(chǎn)力，加速自身發(fā)展。每個國家都應(yīng)將 AI 視為基礎(chǔ)設(shè)施，就像電力和道路一樣不可或缺。雖然可以直接導(dǎo)入 AI 技術(shù)，但結(jié)合本土語言、文化和專業(yè)知識，訓(xùn)練專屬的 AI 模型，才能更好地服務(wù)本國需求。開放模型的普及讓這一目標變得可行 —— 發(fā)展中國家無需從零開始，只需基于現(xiàn)有開放模型進行二次開發(fā)，就能構(gòu)建符合自身國情的 AI 應(yīng)用。黃仁勛樂觀預(yù)測，AI 將讓發(fā)展中國家跳過部分傳統(tǒng)發(fā)展階段，直接接入全球智能生態(tài)，在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨越式發(fā)展，最終擴大全球經(jīng)濟總量，讓更多人受益。

針對歐洲，黃仁勛指出了其獨特的優(yōu)勢與機遇。歐洲擁有強大的工業(yè)制造基礎(chǔ)和深厚的科學(xué)底蘊，而這正是AI下一階段——“物理AI”或“具身智能”——的關(guān)鍵所在。AI不再局限于虛擬世界，它開始理解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、流體動力學(xué)、量子物理等現(xiàn)實世界的規(guī)律。歐洲應(yīng)抓住這一代際機遇，將自身的工業(yè)能力與AI深度融合，引領(lǐng)機器人技術(shù)和科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新時代。當然，這一切的前提是增加能源供應(yīng)，為龐大的AI基礎(chǔ)設(shè)施提供動力。美國引領(lǐng)了軟件時代，而 AI 是 “無需編寫的軟件”—— 核心是 “教” 而非 “編”，歐洲可以將工業(yè)制造能力與 AI 深度融合，發(fā)力物理人工智能與機器人技術(shù)，這是 “一代人難得的機會”。

面對市場上關(guān)于“AI泡沫”的質(zhì)疑，黃仁勛表示：全球云端數(shù)百萬塊GPU供不應(yīng)求，租賃價格持續(xù)攀升，企業(yè)的研發(fā)預(yù)算正從傳統(tǒng)實驗室大規(guī)模轉(zhuǎn)向AI超級計算機。這并非泡沫，而是真實需求驅(qū)動的、為未來經(jīng)濟奠基的必要投資。他呼吁全球的養(yǎng)老基金、普通儲蓄者以及各國政府都應(yīng)積極參與進來，共同建設(shè)并分享這場由AI驅(qū)動的、旨在擴大全球經(jīng)濟的宏大工程。領(lǐng)導(dǎo)力不僅關(guān)乎技術(shù)，更關(guān)乎心靈與靈魂，而AI的未來，終將是增強人類、賦能世界的未來。