AI時(shí)代的就業(yè)市場(chǎng)呈現(xiàn)出明顯的兩極分化。一方面，基礎(chǔ)文書、行政崗位被算法取代，文科生面臨就業(yè)壓力；另一方面，頂級(jí)AI公司卻以高薪吸引社科、語(yǔ)言學(xué)人才。例如，年薪高達(dá)30萬(wàn)美元的“首席講故事官”職位，換算成人民幣約200萬(wàn)元。

在校園內(nèi)外，“棄文從理”成為趨勢(shì)。中美高校紛紛削減人文社科專業(yè)，企業(yè)也傾向于用AI替代客服、行政等崗位。然而，在AI行業(yè)內(nèi)，許多高管和創(chuàng)始人都是文科背景。例如，Palantir的CEO亞歷克斯·卡普修讀法學(xué)和新古典社會(huì)理論，OpenAI和Anthropic的重要人物杰克·克拉克主攻英國(guó)文學(xué)和新聞學(xué)，DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼則專注于哲學(xué)和神學(xué)。

初創(chuàng)項(xiàng)目中也不乏文科背景的人才。如哈佛大學(xué)法學(xué)院畢業(yè)的羅根·布朗創(chuàng)立了AI法律公司Soxton，而Moltbook的兩位創(chuàng)始人分別來(lái)自雜志和專欄寫作領(lǐng)域。丹妮拉·阿莫迪是Anthropic的代表人物之一，她本科修讀英文文學(xué)，畢業(yè)后涉足健康領(lǐng)域和政界，直到26歲才接觸AI。如今，她在Anthropic領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)負(fù)責(zé)人工智能安全和模型對(duì)齊的團(tuán)隊(duì)，強(qiáng)調(diào)人文學(xué)科對(duì)批判性思維、處理模糊問題以及溝通技巧的重要性。

雅曼達(dá)·阿斯克爾是一位紐約大學(xué)哲學(xué)博士，她的工作是為Claude模型塑造道德靈魂。盡管存在爭(zhēng)議，但她的工作展示了文科背景在AI時(shí)代的可能性。同時(shí)，具備跨學(xué)科背景的年輕人，如阿里AI團(tuán)隊(duì)的林俊旸，本科讀英語(yǔ)，碩士修語(yǔ)言學(xué)，也在AI行業(yè)表現(xiàn)出色。

招聘市場(chǎng)上，AI大企業(yè)對(duì)文科生的需求逐漸增加，如AI大模型評(píng)估專家（寫作方向）、AI敘事設(shè)計(jì)師等崗位。這些職位要求中文、編劇、社會(huì)學(xué)、新聞學(xué)等專業(yè)背景，薪資相對(duì)體面。硅谷的“首席講故事官”年薪約為30萬(wàn)美元，他們通過(guò)講故事來(lái)推廣公司的產(chǎn)品和技術(shù)。

然而，AI的發(fā)展也可能導(dǎo)致一些崗位消失。例如，數(shù)據(jù)標(biāo)注員被裁員，學(xué)術(shù)編輯被AI取代。Mercor公司雇傭失業(yè)的專業(yè)人士訓(xùn)練AI，雖然短期內(nèi)獲得高估值，但也讓許多白領(lǐng)淪為AI的養(yǎng)料。牛津大學(xué)的研究指出，在商業(yè)和法律實(shí)踐中，AI系統(tǒng)做出關(guān)鍵決策時(shí)，仍需要人類承擔(dān)相應(yīng)的懲罰和道德壓力。

盡管如此，歷史經(jīng)驗(yàn)表明，新技術(shù)的出現(xiàn)并不一定會(huì)徹底消滅傳統(tǒng)職業(yè)。正如攝影技術(shù)并未殺死繪畫，現(xiàn)代藝術(shù)風(fēng)格使繪畫煥發(fā)新生。AI時(shí)代，文科從業(yè)者的核心價(jià)值在于對(duì)社會(huì)倫理變遷的反思、對(duì)人類困境的共情，以及對(duì)真實(shí)和人味兒的追求。丹妮拉·阿莫迪認(rèn)為，在一個(gè)AI非常聰明的世界里，那些使我們成為人類的東西將變得更加重要。