轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的早期階段，帕特爾仍然沿用傳統(tǒng)路徑，即從影視或內(nèi)容制作機(jī)構(gòu)采購(gòu)素材再轉(zhuǎn)售給下游客戶，但這種模式更接近渠道生意，差異化有限，也難以建立長(zhǎng)期壁壘。帕特爾隨后將重心轉(zhuǎn)向直接面向個(gè)人收集數(shù)據(jù)，試圖把分散在日常生活中的影像和行為轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的訓(xùn)練素材，這一思路最終演變?yōu)镵led AI當(dāng)前的產(chǎn)品形態(tài)。

在確定數(shù)據(jù)供給方向后，Kled AI并沒(méi)有繼續(xù)沿用簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)售模式，而是轉(zhuǎn)向直接面向個(gè)人采集數(shù)據(jù)。帕特爾說(shuō)，早期從制作公司購(gòu)買內(nèi)容再轉(zhuǎn)賣的方式，本質(zhì)上只是中間商業(yè)務(wù)，難以形成規(guī)模優(yōu)勢(shì)，因此團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)而開發(fā)應(yīng)用，讓用戶主動(dòng)上傳數(shù)據(jù)并獲得報(bào)酬。與傳統(tǒng)“抓取式”數(shù)據(jù)獲取不同，這一平臺(tái)強(qiáng)調(diào)用戶自愿參與并獲得收入。帕特爾認(rèn)為，過(guò)去大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是在用戶未獲得補(bǔ)償?shù)那闆r下被收集，而Kled AI試圖改變這一點(diǎn)，通過(guò)明確的任務(wù)分發(fā)機(jī)制，讓數(shù)據(jù)生產(chǎn)過(guò)程變得可控，同時(shí)建立付費(fèi)關(guān)系。

具體執(zhí)行上，平臺(tái)不會(huì)收集隨機(jī)內(nèi)容，而是圍繞特定場(chǎng)景設(shè)計(jì)任務(wù)。例如讓用戶拍攝自己倒垃圾的視頻，用于機(jī)器人行為訓(xùn)練；拍攝門口外賣的照片，用于配送和地圖系統(tǒng)優(yōu)化；或者對(duì)同一場(chǎng)景拍攝兩張圖片，一張包含物體，一張不包含，用于圖像編輯模型訓(xùn)練。這類任務(wù)直接對(duì)應(yīng)下游模型需求，減少后期處理成本。在數(shù)據(jù)質(zhì)量控制上，Kled AI更多依賴規(guī)則約束而非事后篩選。由于上傳內(nèi)容由任務(wù)定義，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更統(tǒng)一、可用性更高，同時(shí)平臺(tái)對(duì)設(shè)備也設(shè)有限制，僅允許使用較新款iPhone的用戶上傳圖像，以保證畫面質(zhì)量和一致性。這種“前置約束”的方式，讓數(shù)據(jù)在采集階段就接近可用狀態(tài)。

Kled AI近期完成了一筆650萬(wàn)美元融資，估值約1.5億美元。投資方包括Waymo創(chuàng)始人塞巴斯蒂安·特龍以及法國(guó)億萬(wàn)富翁貝爾納·阿爾諾相關(guān)的投資機(jī)構(gòu)等。帕特爾說(shuō)，這筆資金將主要用于完善平臺(tái)的反欺詐系統(tǒng)，確保用戶上傳的數(shù)據(jù)真實(shí)有效，并與任務(wù)要求匹配。隨著用戶規(guī)模和上傳量快速增長(zhǎng)，如何驗(yàn)證數(shù)據(jù)質(zhì)量成為平臺(tái)運(yùn)行的重要環(huán)節(jié)。Kled AI正在搭建一套機(jī)制，對(duì)上傳內(nèi)容進(jìn)行核驗(yàn)，避免用戶重復(fù)提交、偽造場(chǎng)景或偏離任務(wù)要求。目前，Kled AI已與數(shù)家領(lǐng)先AI實(shí)驗(yàn)室展開合作，數(shù)據(jù)主要用于模型訓(xùn)練。