3月24日，北京一位用戶打開滴滴出行App，對著新上線的“滴滴AI叫車”說：“我現(xiàn)在要從家去北京南站，還有一個老人和一個孩子，一定要空氣清新?！睅酌腌姾?，系統(tǒng)便匹配出多輛帶有“車內(nèi)寬敞”“駕駛平穩(wěn)”“無異味”等服務(wù)標(biāo)簽的車輛。兩天后，杭州的一位用戶對阿里旗下千問App說：“幫我打車去靈隱寺，但我要先去宋城門口接個朋友?！毕到y(tǒng)自動理解了兩個地點的先后順序，一次性生成了包含途經(jīng)點的網(wǎng)約車訂單。

最近半個月，中國出行市場發(fā)生了兩件類似的事情：一是滴滴AI出行助手小滴v1.0版本正式上線，覆蓋扶老攜幼、商務(wù)接待等更復(fù)雜的出行場景；二是阿里旗下千問上線AI打車功能，可一句話完成選車型、添加途經(jīng)點、預(yù)約時間等操作。在點外賣、訂酒店之后，打車成為大廠AI競賽的新戰(zhàn)場。

滴滴這樣的網(wǎng)約車平臺為什么要做AI打車？表面上看，這是一次技術(shù)升級。2025年9月，滴滴AI出行助手開啟公測，經(jīng)過半年迭代，正式推出v1.0版本。但深層次的原因并不只是一次技術(shù)升級那么簡單。隨著通用AI能直接完成垂直任務(wù)，單一工具型App如果想不被替代，也需要向AI方向進(jìn)化，這倒逼網(wǎng)約車行業(yè)從粗放式服務(wù)轉(zhuǎn)向精細(xì)化運營。

過去十多年，網(wǎng)約車滿足的主要是標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)——從A點到B點，價格透明，時間可預(yù)期。然而，一些用戶的個性化需求始終沒有足夠的表達(dá)入口。傳統(tǒng)打車App里，用戶只能靠“碰運氣”來解決“車內(nèi)有沒有異味”“后備廂夠不夠大”等問題。用戶被框定在開發(fā)者預(yù)設(shè)的功能菜單里，必須學(xué)會用App的“語言”來表達(dá)需求，而不是自然語言。這對年輕人來說通常不是難題，但對老年人、操作障礙者等特定人群可能是一道無形的門檻。

中國企業(yè)資本聯(lián)盟副理事長柏文喜表示，AI打車最直觀的商業(yè)價值在于交互效率革命。傳統(tǒng)打車需要6至8步操作，而語音交互可將流程壓縮至1至2句話，大幅降低決策摩擦。按照官方說法，滴滴AI叫車識別到“身體不舒服”“暈車”，會啟動“駕駛平穩(wěn)”“油車”等標(biāo)簽，識別到“孕婦”，會啟動“駕駛平穩(wěn)”“車內(nèi)寬敞”等標(biāo)簽，再結(jié)合實時路況、時間、車輛位置、司機(jī)狀態(tài)等條件，在調(diào)度池里快速篩選，最后用候選卡片發(fā)給用戶確認(rèn)。千問AI打車采取的策略則是“一句話辦事”，試圖去理解完整的用戶意圖。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家余豐慧認(rèn)為，AI打車不只是技術(shù)創(chuàng)新，更是數(shù)字包容的進(jìn)步，有助于激活沉默用戶，讓那些被復(fù)雜界面擋在門外的人平等地享受數(shù)字服務(wù)。然而，用戶要求“空氣清新”“駕駛平穩(wěn)”時，更大的考驗在于平臺是否有足夠多的運力支撐這些被拆細(xì)了的需求，是否有足夠強(qiáng)的服務(wù)管控兌現(xiàn)這些標(biāo)簽背后的承諾。滴滴的數(shù)據(jù)顯示，在用戶個性化叫車需求中，“又快又便宜”“空氣清新”“最近的車”位列前三。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)觀察家梁振鵬認(rèn)為，充足運力是確保“表達(dá)即滿足”的現(xiàn)實基礎(chǔ)。如果沒有足夠多“后備箱大”或“車內(nèi)無煙”的真實車輛，AI的理解力再強(qiáng)也會陷入“無車可派”的尷尬。

滴滴的方案是，如果當(dāng)下沒有完美匹配，小滴也能對復(fù)雜需求進(jìn)行優(yōu)先級排序，即先滿足核心需求，務(wù)實地給出當(dāng)下的“更優(yōu)解”。北京社科院副研究員王鵬指出，規(guī)模效應(yīng)解決了“有沒有車可用”的問題，但“有車”不等于“有對的車”。用戶選擇“空氣清新”標(biāo)簽時，背后需要車輛清潔規(guī)范、定期通風(fēng)要求、乘客評價反饋機(jī)制等服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)支撐，用戶選擇“駕駛平穩(wěn)”標(biāo)簽時，背后需要對司機(jī)駕駛行為數(shù)據(jù)的長期追蹤和服務(wù)質(zhì)量的持續(xù)考核。即使擁有規(guī)模效應(yīng)、服務(wù)管控和數(shù)據(jù)沉淀，AI打車仍面臨一個現(xiàn)實挑戰(zhàn)：用戶愿意為“個性化”等待多久？

經(jīng)濟(jì)觀察報走訪發(fā)現(xiàn)，如果個性化匹配導(dǎo)致叫車時間從30秒延長到2分鐘，一些用戶可能會選擇放棄用AI打車。但如果匹配精準(zhǔn)度足夠高，這些用戶也可能愿意用“多等一會兒”換取更合心意的體驗。王鵬表示，對于擁有規(guī)模效應(yīng)、服務(wù)管控和數(shù)據(jù)沉淀的頭部網(wǎng)約車平臺來說，AI打車是一個新的機(jī)會。但對于實力較弱的網(wǎng)約車平臺來說，在運力分散、責(zé)任模糊、數(shù)據(jù)割裂的體系之上疊加一層AI，非但不能解決根本問題，反而可能讓本就脆弱的服務(wù)鏈條更加混亂。

滴滴公布的AI打車數(shù)據(jù)顯示，用戶正在把AI用于自己的消費管理，讓小滴成為出行決策的智能助手。柏文喜表示，AI打車打開了三個新的商業(yè)化想象空間：一是場景化定價，商務(wù)接待、扶老攜幼等高品質(zhì)服務(wù)可支撐溢價；二是運力分層運營，通過AI識別將優(yōu)質(zhì)司機(jī)與高端需求精準(zhǔn)配對，提升整體運力效率；三是資產(chǎn)變現(xiàn)，用戶偏好數(shù)據(jù)可反哺汽車廠商、保險、文旅等關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)。滴滴的野心不止于AI打車服務(wù)本身，其AI正在從單一的打車工具，升級為覆蓋多種出行方式的綜合規(guī)劃助手。千問的AI打車可與阿里生態(tài)內(nèi)其他服務(wù)深度結(jié)合，將打車服務(wù)嵌入到更復(fù)雜的生活服務(wù)鏈條中。

國金證券認(rèn)為，AI作為激活消費新增長點的核心抓手，高度契合政策導(dǎo)向，正以“場景力”深度滲透消費應(yīng)用端。政策與市場雙輪驅(qū)動下，AI深度滲透消費端全場景，成為激活消費新增長點、擴(kuò)大內(nèi)需的核心引擎。在出行這種高容錯成本場景中，穩(wěn)定服務(wù)比炫技更重要。AI需要通過智能推演，在復(fù)雜的路況與多變的需求間給出最穩(wěn)妥的決策方案。2025年12月，湖南株洲發(fā)生了一起引起廣泛關(guān)注的自動駕駛事故，暴露了AI進(jìn)入現(xiàn)實世界后的核心難題：當(dāng)AI犯錯，誰來承擔(dān)責(zé)任？余豐慧認(rèn)為，在無人駕駛汽車還無法普及的情況下，AI打車是AI技術(shù)全面介入日常生活的一個試驗場。長期來看，隨著自動駕駛技術(shù)的成熟和法規(guī)框架的完善，AI打車與自動駕駛的合流有可能重構(gòu)整個出行生態(tài)。