根據(jù)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》第四條、第九條規(guī)定，尊重他人合法權(quán)益，不得危害他人身心健康，不得侵害他人肖像權(quán)、名譽(yù)權(quán)、榮譽(yù)權(quán)、隱私權(quán)和個(gè)人信息權(quán)益。提供者應(yīng)當(dāng)依法承擔(dān)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生產(chǎn)者責(zé)任，履行網(wǎng)絡(luò)信息安全義務(wù)。涉及個(gè)人信息的，依法承擔(dān)個(gè)人信息處理者責(zé)任，履行個(gè)人信息保護(hù)義務(wù)。多位法律界人士認(rèn)為，AI服務(wù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng)者具備民事主體資格，應(yīng)當(dāng)承擔(dān)審核與過(guò)濾侵權(quán)信息的義務(wù)。

一名從事國(guó)內(nèi)AI搜索業(yè)務(wù)的業(yè)內(nèi)人士告訴記者，大模型的AI幻覺(jué)盡管現(xiàn)階段在技術(shù)上無(wú)法完全避免，但開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)者在增強(qiáng)生成內(nèi)容準(zhǔn)確性和用戶體驗(yàn)上有較大提高空間。尤其是上述黃貴耕案例中，AI存在篡改權(quán)威來(lái)源原始文本的行為，說(shuō)明相應(yīng)的模型總結(jié)能力較低。目前，國(guó)內(nèi)一些AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)設(shè)立了專門的隱私合規(guī)專項(xiàng)小組。用戶提交個(gè)人證件及證據(jù)后，客服確認(rèn)生成內(nèi)容對(duì)用戶本人造成侵權(quán)，就會(huì)將投訴交由摘要引用、生成環(huán)節(jié)等業(yè)務(wù)部門判斷錯(cuò)誤源頭，對(duì)涉及個(gè)人隱私信息的搜索內(nèi)容進(jìn)行人工干預(yù)處理，原則上幾個(gè)工作日內(nèi)就能處理好錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，用戶無(wú)法再搜到相應(yīng)內(nèi)容。

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院教授張奇接受記者采訪時(shí)表示，生成式AI大模型本質(zhì)是個(gè)概率性模型，從技術(shù)上來(lái)講不可避免地存在推斷錯(cuò)誤的情況。即便采取技術(shù)手段防控和緩解幻覺(jué)，對(duì)于平臺(tái)來(lái)說(shuō)，類似張冠李戴、無(wú)中生有的錯(cuò)誤無(wú)法做到整體性的解決。只能人工一對(duì)一地替換數(shù)據(jù)、反復(fù)測(cè)試，才能修正生成錯(cuò)誤的情況，因此對(duì)于平臺(tái)來(lái)說(shuō)修復(fù)的工作量很大，很難有動(dòng)力去主動(dòng)作為。

在上述案例中，律師或許可以借助媒體的力量在公開(kāi)渠道中灌入大量自己的維權(quán)內(nèi)容，從而對(duì)沖AI生成的虛假信息。但對(duì)于普通人而言，僅僅是在平臺(tái)發(fā)一個(gè)澄清帖、聲明帖，未在公開(kāi)網(wǎng)頁(yè)中出現(xiàn)，左右不了AI生成的結(jié)果。這不僅是源于數(shù)據(jù)的權(quán)重較低，更是源于對(duì)AI算法邏輯的不了解。

對(duì)此，張奇認(rèn)為，相關(guān)監(jiān)管部門可將指導(dǎo)動(dòng)作前置到AI研發(fā)環(huán)節(jié)，在數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型架構(gòu)、訓(xùn)練方法等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，引導(dǎo)相關(guān)企業(yè)平臺(tái)注重個(gè)人信息整合搜索的合規(guī)底線、

強(qiáng)化信源質(zhì)量核驗(yàn)

，同時(shí)設(shè)立投訴反饋入口，建立快速響應(yīng)受理處置機(jī)制。在出現(xiàn)用戶個(gè)人名譽(yù)侵權(quán)等風(fēng)險(xiǎn)隱患后，監(jiān)管部門可督促企業(yè)平臺(tái)及時(shí)完善技術(shù)防控體系，加強(qiáng)跟蹤問(wèn)效，從源頭遏制技術(shù)漏洞?！?/p>

新技術(shù)帶來(lái)的新問(wèn)題，要秉持‘在發(fā)展中規(guī)范、在規(guī)范中發(fā)展’的理念去解決，只有全社會(huì)攜起手來(lái)，AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)才能更健康地發(fā)展?！?/p>