2026年的春天，科技圈的風(fēng)向變得比以往任何時(shí)候都快。AI帶來了前所未有的效率革命，但并沒有減輕人們的工作負(fù)擔(dān)。在社交平臺(tái)上，無論是普通打工人還是“一人公司”的老板，紛紛表示自己變得越來越累。這種累不是傳統(tǒng)意義上的體力透支，而是被技術(shù)裹挾后的狂奔。

“一人公司”概念雖然火了，但現(xiàn)實(shí)是許多人發(fā)現(xiàn)自己扛起了CEO、產(chǎn)品、運(yùn)營、客服、財(cái)務(wù)等全部角色，“007成了標(biāo)配”。AI工具本身也在快速迭代，OpenClaw還沒養(yǎng)明白，Hermes Agent就火了；千問Qwen3.6-Plus剛發(fā)布，智譜就推出了GLM-5V-Turbo；緊接著，DeepSeek V4也宣布即將帶著百萬級(jí)上下文入場(chǎng)。AI的迭代速度碾碎了普通人的學(xué)習(xí)能力和信心。社交媒體上最流行的梗不再是“AI幫我摸魚”，而是“還沒學(xué)會(huì)就過時(shí)了”。

為了證明自己的價(jià)值，人們開始被迫“刷量”。在一些大廠，Token使用量甚至成了繼工資、獎(jiǎng)金、股權(quán)之后的“第四種薪酬”。打工人不得不親手教AI如何“Skill”自己，以證明自己職位的不可替代。這就像一場(chǎng)沒有終點(diǎn)的馬拉松，市場(chǎng)以為自己在駕馭AI，但在績效的指揮棒下，年輕人更像是在為AI打工。

林姐是一位80后創(chuàng)業(yè)者，曾在互聯(lián)網(wǎng)大廠做到P7。出于“想去外面闖一闖”，她辭職后趕上了“一人公司”的浪潮。起初，她確實(shí)很“爽”，以前需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)兩周完成的項(xiàng)目策劃，她一個(gè)人兩天就能交付。但到了2026年春天，林姐發(fā)現(xiàn)自己陷入了一種前所未有的瘋狂。早上7點(diǎn)，她被AI輿情監(jiān)控叫醒，某平臺(tái)一條差評(píng)需要她以“CEO”身份親自回應(yīng)。9點(diǎn)，作為“產(chǎn)品經(jīng)理”，她需要調(diào)教三個(gè)AI模型對(duì)比數(shù)據(jù)。11點(diǎn)，她要切換到“運(yùn)營”模式，用AI生成短視頻腳本，再修改，因?yàn)锳I寫的“沒有人味兒”。下午，她要化身“客服總監(jiān)”，處理AI客服解決不了的復(fù)雜投訴。有時(shí)，還要作為“財(cái)務(wù)”，核對(duì)AI自動(dòng)生成的報(bào)表，發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并修正。晚上，林姐還得當(dāng)“技術(shù)”，調(diào)試新接的API接口。“以前是996，現(xiàn)在是007，而且沒有下班的概念?！绷纸憧嘈?，“因?yàn)锳I不睡覺，所以我也不能睡?！?/p>

李明是某大廠算法工程師，他所在的事業(yè)部從2026年Q1開始試點(diǎn)“Token薪酬包”制度。每個(gè)員工每個(gè)月的績效不僅看產(chǎn)出，還要看“調(diào)用”了多少AI算力。起初，李明覺得這很合理，但很快味道就變了。同事們開始了一場(chǎng)Token競賽，原本一個(gè)需求，自己寫代碼200行，調(diào)用5000個(gè)Token就能搞定?，F(xiàn)在，大家開始用AI生成超冗余的代碼，反復(fù)讓AI優(yōu)化、注釋、重構(gòu)，“只為把Token量刷上去?！备恼Q的是“Skill”自己。公司要求每個(gè)員工訓(xùn)練自己的AI Agent，讓它學(xué)會(huì)你的技能，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生。于是，李明每天花不少時(shí)間手把手地教AI如何寫他擅長的那種代碼，如何復(fù)現(xiàn)他的調(diào)試思路?！拔以诮桃粋€(gè)東西怎么替代我?！崩蠲髡f，“而且公司還將這個(gè)‘教學(xué)成果’納入考核，如果Agent不夠像你，說明你知識(shí)沉淀不足?！?/p>

陳晨是一位00后AI產(chǎn)品經(jīng)理，剛?cè)胄袃赡辍纳习嚅_始，她就在補(bǔ)AI知識(shí)，書架上有20多本AI相關(guān)的書，瀏覽器收藏了數(shù)不清的教程鏈接，電腦里也存著十幾個(gè)版本的模型說明文檔。但陳晨還是覺得“要瘋了”。2026年開年后的這幾個(gè)月，她剛花了半個(gè)月時(shí)間將OpenClaw的用法摸清楚，寫了篇內(nèi)部培訓(xùn)文檔；這兩天，Hermes Agent又爆火，老板讓她一周內(nèi)出一份競品分析?！傲硗猓@個(gè)四月底，DeepSeek V4也官宣要上了，據(jù)說上下文窗口大得嚇人?！标惓刻寡裕白约旱膶W(xué)習(xí)速度，永遠(yuǎn)追不上模型的迭代速度。”實(shí)際上，陳晨每天的通勤時(shí)間都在聽AI相關(guān)的播客，午休時(shí)間在刷AI論文摘要，周末還要參加線上研討會(huì)。她的微信群列表里，幾十個(gè)AI社群的消息永遠(yuǎn)標(biāo)著紅點(diǎn)。最讓陳晨崩潰的是那種“還沒學(xué)會(huì)就過時(shí)了”的無力感。

趙姐任職于某廣告公司，公司很早就擁抱AI，用AI寫策略、出創(chuàng)意、做PPT，效率提升了不少倍。按理說，效率高了應(yīng)該能早下班，但現(xiàn)實(shí)卻恰恰相反?！耙?yàn)锳I把整個(gè)行業(yè)的‘期望閾值’拉到了一個(gè)離譜的高度?！壁w姐坦言。以前，一個(gè)方案做三天，客戶覺得正?！，F(xiàn)在，AI十分鐘就能生成一個(gè)“看起來像模像樣”的初稿，客戶就覺得“你應(yīng)該一天出十個(gè)方案”。更要命的是“技術(shù)羞辱”和“工作泔水”的循環(huán)。甲方現(xiàn)在也用AI寫B(tài)rief，Brief寫得天花亂墜、氣勢(shì)磅礴，但仔細(xì)一看全是AI生成的空話套話。趙姐不得不用AI來分析這個(gè)AI寫的Brief，再用AI生成方案，最后用AI檢測(cè)方案的“AI率”并手動(dòng)修改，將“AI率”降到客戶要求的20%以下?！拔覀冸p方都在用AI生產(chǎn)大量的、無意義的、應(yīng)付流程的材料。這就像工作泔水，看起來有一大桶，實(shí)際上沒什么營養(yǎng)?！壁w姐說。

回到最初的問題，為什么有了AI，我們卻越來越累了？一個(gè)殘酷的答案是，技術(shù)從來不是中立的。當(dāng)技術(shù)被用來“提高效率”，而“效率”又被定義為“單位時(shí)間內(nèi)創(chuàng)造更多價(jià)值”時(shí)，技術(shù)就成了加速器。這也是經(jīng)濟(jì)學(xué)中邊際效益的典型表現(xiàn)，技術(shù)的初期紅利讓人欣喜，但很快被資本抹平，被消耗的是人的時(shí)間、精力、創(chuàng)造力以及幸福感。行業(yè)仍需要外部力量來干預(yù)。諸如歐盟《人工智能法案》已經(jīng)明確提出，企業(yè)引入AI系統(tǒng)時(shí)，必須評(píng)估對(duì)勞動(dòng)者權(quán)益的影響。也就是說，AI帶來的生產(chǎn)力提升，應(yīng)該通過政策、社會(huì)保障等分配機(jī)制，讓社會(huì)共享紅利。一定意義上，技術(shù)的每一次進(jìn)步，都在迫使市場(chǎng)擬定新的社會(huì)契約。