華為芯片老兵入局LPU 押注推理算力架構(gòu)(2)

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2026-04-21 09:46:12 財聯(lián)社

據(jù)公司方面介紹，元川微目前仍處于研發(fā)階段，已完成系統(tǒng)仿真、原型驗證及FPGA驗證，下一步將推進產(chǎn)品定義、客戶對接以及軟件生態(tài)與工具鏈建設(shè)，并計劃于明年上半年完成投片。值得一提的是，在仍處于研發(fā)階段的情況下，元川微即獲得了多方資本加持。其近期官宣的天使輪系列融資，就集結(jié)了頭部財務(wù)投資機構(gòu)、政府投資平臺以及上市公司等的參與。對于產(chǎn)業(yè)方在公司早期階段的押注，楊濱表示，兩家上市公司股東一定程度上分別代表了不同的市場切入方向，一個深耕算力中心，一個布局大端側(cè)與邊緣側(cè)，與元川微的產(chǎn)品分層邏輯契合，因此它們兼具了股東和客戶的身份，“產(chǎn)業(yè)方目前在產(chǎn)品定義、供應(yīng)鏈和早期市場上都給了元川微實際的支持。”楊濱進一步表示，產(chǎn)業(yè)方更看重的是系統(tǒng)方案落地后，能否真正改善每瓦特性能與每token成本，“賬能算回來，他們才會投?！?/p>

在楊濱看來，LPU架構(gòu)的興起，更本質(zhì)的原因在于算力需求結(jié)構(gòu)的變化。他認為，當前算力消費的主體已經(jīng)發(fā)生變化，“簡單的碳基消費者，變成了碳基和硅基混合的消費模式?！币簿褪钦f，算力的調(diào)用方已經(jīng)不只是人，還有Agent。這一變化帶來的不只是量的壓力。人與AI對話每秒不過幾十個token，但Agent之間協(xié)同時交互量可能是這個數(shù)字的十倍乃至百倍，因此，現(xiàn)在階段的推理基礎(chǔ)設(shè)施，在每用戶每秒的token提供能力、每token的成本、每token的能耗上，都和滿足實際需求存在巨大差距。楊濱據(jù)此判斷，推理算力的基礎(chǔ)設(shè)施正處于一個重構(gòu)的轉(zhuǎn)折點。

黃仁勛也在近期的公開表態(tài)中，持續(xù)強調(diào)推理拐點來臨后，算力評價體系的重構(gòu)，推理算力逐漸從附屬環(huán)節(jié)走向核心環(huán)節(jié)。標志性的體現(xiàn)就是，成立了9年的Groq，因為英偉達一筆高達200億美元的整合性收購，驟然站在了AI行業(yè)的聚光燈下。不過，僅從國內(nèi)來看，真正意義上以LPU為核心路線的企業(yè)仍屬少數(shù)。目前，多數(shù)AI芯片公司仍沿GPU或通用算力路徑推進，通過兼顧訓練與推理提升性能；包括元川微、邁特芯、深明奧思等少數(shù)幾家企業(yè)，正在嘗試以推理為中心重新設(shè)計架構(gòu)，屬于尚未形成共識的探索方向。

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