2023年年底,韓家樂進入波士頓一個全球頂尖的市場孵化器,“甲方是一眾大型的材料制造商”,他由此了解到最真實的產(chǎn)業(yè)需求。一次交流會上,一家化工巨頭的老板問他:能否用AI篩選出一款用于汽車夾層板材的無醛植物基膠水?
他由此開啟了第一個創(chuàng)業(yè)項目,并耗時半年研發(fā)出新材料,卻在推進應用上受阻,“他們需要量化投資回報比,然后發(fā)現(xiàn)這個事不值得做”。
后來他和很多贊助商聊起這個事,發(fā)現(xiàn)相比研發(fā)新材料,“把這種方法用到現(xiàn)有材料的生產(chǎn)體系當中”更有市場,他又把目光投向了水泥生產(chǎn)。
“現(xiàn)實的工業(yè)化生產(chǎn)非常吃師傅的經(jīng)驗?!表n家樂發(fā)現(xiàn),由于原料配比基于師傅的“經(jīng)驗公式”,水泥生產(chǎn)過程存在資源浪費,而不同地區(qū)原材料的差異容易導致“東邊的師傅西邊不適用,南邊的師傅北邊不適用”。
AI機理模型正好可以解決這個問題?!皞鹘y(tǒng)AI模型是數(shù)據(jù)進數(shù)據(jù)出,不知道中間發(fā)生了什么?!表n家樂解釋,機理模型是通過研究材料成分上的差異,“讓水泥生產(chǎn)過程變得更清晰可解釋”,他的第二個創(chuàng)業(yè)項目確定。
“我們原本想在美國拓展市場,但美國制造業(yè)的客戶太少?!比ツ?月,他和合伙人回國創(chuàng)業(yè),并在北京中關(guān)村一家社區(qū)獲得了一個免租2年的辦公室和一間人才公寓。
“我們更看重有行業(yè)背景或?qū)W科背景的創(chuàng)業(yè)者?!痹谠撋鐓^(qū)的負責人看來,這樣的創(chuàng)業(yè)者更擅長“用AI工具解決問題”,并找到有“契合較大用戶群體需求”的創(chuàng)業(yè)項目。