2024年,由于夜班醫(yī)師診斷經(jīng)驗(yàn)不足,醫(yī)院連續(xù)出現(xiàn)兩例闌尾炎漏診引發(fā)的醫(yī)療糾紛,“既耗精力、又耗時(shí)間、又耗錢”。劉佳佳想解決這個(gè)問題。
2025年年初,她和在大廠做算法智能化開發(fā)的朋友聊起這件事,“他說技術(shù)上是可以實(shí)現(xiàn)的”,兩人決定聯(lián)合創(chuàng)業(yè)、開發(fā)一款急性闌尾炎診斷系統(tǒng)。
“當(dāng)時(shí)就想借助AI解決一些痛點(diǎn)?!焙髞韯⒓鸭崖犝f,“大廠都做肺部的,腹部的不好做”。她反而更堅(jiān)定創(chuàng)業(yè),“大家不做的才是我需要攻克的。如果大家都做,你怎么比得過大廠?”
“節(jié)奏慢,流程卡,所有事情都要自己扛”
事實(shí)上,很多OPC切入的都是不夠“大”但足夠“真”的“夾縫市場(chǎng)”,但發(fā)現(xiàn)需求只是一個(gè)開始。獲得醫(yī)院支持后,劉佳佳從放射科調(diào)取了1900多例闌尾炎病例,并組建了一個(gè)由學(xué)生、醫(yī)師組成的團(tuán)隊(duì)標(biāo)注、審核數(shù)據(jù),這個(gè)過程就花了一年。
其間,他們花了很多精力提高模型診斷的準(zhǔn)確率。“早期模型只‘看’CT。”劉佳佳的技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員解釋,這使得模型很容易將回腸炎和憩室炎混淆。他們讓模型先定位闌尾位置,再結(jié)合病歷信息,準(zhǔn)確率從最初76%提高到“最高90%多”,但不穩(wěn)定。
后來在醫(yī)院試用模型時(shí),因醫(yī)院系統(tǒng)老舊、算力有限,“醫(yī)生打開網(wǎng)頁(yè)就要10分鐘”,劉佳佳又協(xié)調(diào)了醫(yī)院放射診斷科和網(wǎng)絡(luò)信息科、網(wǎng)絡(luò)信息部,把私有服務(wù)器部署在了醫(yī)院的機(jī)房。
然而試用沒多久,醫(yī)院擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露,不允許部署私有服務(wù)器,“再用醫(yī)院的服務(wù)器要交算力費(fèi)”,她不得不找其他醫(yī)院合作。