對應(yīng)到2023年前后的生成式AI浪潮,行業(yè)恰好處于同一階段。大模型以對話、生成、輔助處理為核心能力,全面接手職場中的重復(fù)性腦力勞動。企業(yè)采購模型、部署工具,本質(zhì)和當(dāng)年工廠裝電燈別無二致。所有人都在享受單點(diǎn)提效的便利,卻極少有人思考如何依托新技術(shù)重新設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程與組織架構(gòu)。這也是AI投入高、回報低的核心根源。
隨著電力技術(shù)不斷成熟,電動機(jī)開始逐步取代蒸汽傳動軸,工業(yè)生產(chǎn)擺脫了燃煤鍋爐的束縛,能源使用成本大幅下降。但此時多數(shù)工廠依舊保留著舊有的設(shè)備排布方式,所有機(jī)械圍繞傳統(tǒng)傳動邏輯布局,只是完成了“動力來源”的替換。能源效率提升了,但固有的生產(chǎn)流程、協(xié)作模式形成了新的瓶頸,產(chǎn)能增長速度逐漸放緩。技術(shù)升級帶來的紅利被老舊體系不斷稀釋。
2024至2025年,AI行業(yè)邁入了這一階段。單純的對話式大模型不再是主流,具備任務(wù)串聯(lián)能力的AI智能體開始走向普及。AI不再只處理碎片化工作,而是可以承接一整條基礎(chǔ)業(yè)務(wù)鏈路:智能客服完成接待、答疑、工單流轉(zhuǎn),AI招聘系統(tǒng)完成簡歷篩選、初篩評級,自動化辦公機(jī)器人打通報表生成、數(shù)據(jù)匯總等環(huán)節(jié)??此茟?yīng)用深度在提升,但所有AI智能體都在適配舊流程。AI完成前置工作后,依舊要進(jìn)入人工審核、跨部門審批、逐級上報的傳統(tǒng)鏈路。智能工具跑再快也會被冗長的流程卡住。效率紅利被不斷消耗,企業(yè)投入持續(xù)增加,利潤增長卻陷入停滯,行業(yè)“增收不增利”的特征愈發(fā)明顯。
電力真正引爆工業(yè)生產(chǎn)力始于生產(chǎn)體系的徹底顛覆。福特汽車率先摒棄沿用數(shù)十年的中央傳動模式,為每一臺生產(chǎn)機(jī)械獨(dú)立配備電機(jī),再根據(jù)產(chǎn)品制造流程重新規(guī)劃車間布局、人員分工與協(xié)作規(guī)則,現(xiàn)代流水線就此誕生。當(dāng)技術(shù)不再遷就舊體系而是成為定義體系的核心,生產(chǎn)力迎來了指數(shù)級增長。此后十余年間,美國制造業(yè)生產(chǎn)率迎來跨越式提升,電力作為通用技術(shù)的真正價值終于全面兌現(xiàn)。