
摩托車智能化在愛好者群體中引發(fā)爭(zhēng)議。支持者認(rèn)為智能化提升安全性,降低新手門檻;反對(duì)者擔(dān)心過多電子輔助會(huì)剝奪純粹感。這種爭(zhēng)議反映了摩托車智能化的獨(dú)特性:它不能像汽車那樣追求完全自動(dòng)駕駛,進(jìn)程更為審慎。
對(duì)比來看,汽車智能駕駛已進(jìn)入L2+大規(guī)模普及、L3商業(yè)化落地階段,摩托車智能化的步伐明顯慢很多。L1級(jí)功能正從高端選配走向標(biāo)配,L2級(jí)功能仍集中在少數(shù)高端車型,距離成熟還有很長(zhǎng)路要走。
摩托車和汽車是兩種不同的交通工具,物理特性、駕駛邏輯和安全需求有本質(zhì)區(qū)別。汽車智能駕駛的核心是控制,而摩托車轉(zhuǎn)彎靠“壓彎”,依賴車手的重心移動(dòng)和身體姿態(tài),是一個(gè)典型的人機(jī)耦合系統(tǒng)。這意味著實(shí)現(xiàn)高階自動(dòng)駕駛面臨更多挑戰(zhàn)。
以傳感器為例,摩托車行駛中車身姿態(tài)劇烈變化,競(jìng)技場(chǎng)景下過彎傾角可達(dá)60度以上,導(dǎo)致感知融合算法需重新設(shè)計(jì)。同樣,摩托車安裝空間有限,無法容納大型傳感器模組,感知范圍和冗余度遠(yuǎn)不及汽車。此外,摩托車的安全容錯(cuò)空間極小,系統(tǒng)故障后果嚴(yán)重。
盡管面臨諸多挑戰(zhàn),摩托車智能化趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)。張雪機(jī)車先在頂級(jí)賽事中驗(yàn)證最前沿的電控技術(shù),再逐步減配優(yōu)化成本,下放到民用車型。同時(shí),汽車產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)溢出也在加速摩托車智能化進(jìn)程。電動(dòng)摩托車天生具備更好的電控基礎(chǔ),成為智能化技術(shù)的最佳載體。
未來三到五年,彎道ABS和半主動(dòng)懸掛將在中高端車型上快速普及,雷達(dá)輔助的盲區(qū)監(jiān)測(cè)和自適應(yīng)巡航會(huì)出現(xiàn)在豪華旅行車上。隨著傳感器成本下降和計(jì)算平臺(tái)集成度提升,入門級(jí)智能化套件有望下探到更廣泛的價(jià)格區(qū)間。長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,摩托車智能化的終極形態(tài)可能是獨(dú)特的人機(jī)共駕模式,保留兩輪騎行的樂趣,同時(shí)降低事故風(fēng)險(xiǎn)。
張雪奪冠的那臺(tái)賽車,某種程度上預(yù)示了這一未來的可能性。那些在賽道上被驗(yàn)證過的電控策略,終將像ABS和TCS一樣,從專業(yè)賽場(chǎng)走向大眾市場(chǎng),變成每一臺(tái)普通摩托車上的標(biāo)準(zhǔn)配置。