“懶人經(jīng)濟”與效率革命
從云到“端”——被社會情緒催熱的“開箱即用”
無論是個人消費者還是企業(yè)客戶,都在追求“更簡單、更高效”。
懶人經(jīng)濟的邏輯,在AI應(yīng)用中體現(xiàn)得淋漓盡致:誰還想在五花八門的云平臺上做繁瑣適配?誰還想為公有云token計費苦惱?直接買個整合硬件與大模型的“一體機”豈不快哉?
從技術(shù)角度看:公有云調(diào)用靈活,但持續(xù)付費昂貴且對數(shù)據(jù)隱私的把控度不高;自建機房算力穩(wěn)定可控,卻常需要專業(yè)團隊投入,上手難度大。
一體機則將服務(wù)器、GPU、操作系統(tǒng)、AI推理框架、大模型等“打包”封裝在一起,省去了繁瑣的硬件調(diào)試與軟件環(huán)境搭建,“開箱即用”,將技術(shù)門檻降到*。
對企業(yè)級用戶而言,算力一次性買斷,后期模型迭代與數(shù)據(jù)安全均在自己掌控之內(nèi);對廠商而言,一體機又保證了他們賣硬件/賣軟件的盈利點。
有些一體機方案甚至主打“一天內(nèi)上線、無需懂AI算法”,這些口號貼合的正是大眾對于效率提升的渴望,也搭上了“懶人經(jīng)濟”的高速列車。
速度的魔力:新時代的“搶跑”心態(tài)
“懶人經(jīng)濟”并不意味著人們只想躺平。
相反,人人都想搶跑,想快一步把AI用起來。
DeepSeek在C端的爆紅,更讓企業(yè)們暗暗著急:一旦大模型扎根大眾認知,誰還愿意回頭用那些“傳統(tǒng)”的智能客服、傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)?別人都在降本我們怎么還在缺人?
行業(yè)里,金融機構(gòu)追求的是風(fēng)控、投研的效率,政府部門看重的是數(shù)據(jù)合規(guī)與業(yè)務(wù)審批高效化,制造企業(yè)想進行預(yù)測性維護和智能生產(chǎn)……
這些需求都折射出效率革命的內(nèi)在驅(qū)動力。
DeepSeek一體機模式把落地路徑大大簡化:硬件+模型+場景調(diào)優(yōu)一站式打包,加上后續(xù)可持續(xù)微調(diào),就像是給每家公司配備一個“內(nèi)置的超級AI雇員”。
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