場景派:行業(yè)化才是真正破局?
場景派強(qiáng)調(diào)領(lǐng)域知識的重要性。
很多廠商的宣傳都說“一體機(jī)開箱后可接入自定義知識庫”,或者“可在醫(yī)療/政務(wù)/工業(yè)細(xì)分場景下開展深度微調(diào)”。
優(yōu)勢更多在可以避免大而全的冗余,專注核心業(yè)務(wù),速度更快、成本更低;滿足更嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全、行業(yè)規(guī)制;還能給客戶“一次買單,多場景迭代”的感覺。
但場景化方案的前期落地也較慢,需要了解行業(yè)痛點、定制優(yōu)化;對廠商的行業(yè)Know-How要求高,維護(hù)成本較大。
當(dāng)從DeepSeek一體機(jī)的營銷思路看,一些廠商正在兩條路并進(jìn):一方面依托“DeepSeek R1/V3滿血版”吸引有足夠算力和預(yù)算的用戶,另一方面也推出“蒸餾版”、“Lite版”,甚至預(yù)置了幾十個行業(yè)微調(diào)模塊,幫助那些只能買得起少數(shù)GPU的中小企業(yè)更靈活入門。
也就是說,通用模型+行業(yè)場景微調(diào),或許才是一體機(jī)走向規(guī)模化應(yīng)用的必然路線。只有通用模型做“底”,場景化做“橋”,再配合“懶人經(jīng)濟(jì)”下的易用性和私有化需求,一體機(jī)才真正有市場靈魂。
社會情緒下的資本與冷思考
熱度*:是風(fēng)口還是泡沫?
AI從來不缺風(fēng)口。
過去幾年里,我們經(jīng)歷了數(shù)輪人工智能炒作,如元宇宙、自動駕駛、語音識別、機(jī)器視覺等,周期性“起哄—泡沫—落地—重生”已見怪不怪。
如今大模型的熱度更勝以往,DeepSeek的低成本策略與開源影響力,引爆了人們對AI“普惠”的想象。
一體機(jī)的爆紅,則迎合了政府+企業(yè)對數(shù)據(jù)安全合規(guī)和高效部署的需求。
因此,有人把二者結(jié)合,稱之為“AI全棧本地化革命”。
熱度背后不乏質(zhì)疑:“算力那么貴,一體機(jī)真的能省錢?購買時要花幾十萬到上千萬元不等,對不少中小企業(yè)來說,這筆預(yù)算也不低?!?/p>
?英國國王查爾斯到訪悉尼,屋頂狙擊手執(zhí)勤時自拍摸魚。
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