“偷懶摸魚”的你，捧紅了DeepSeek一體機？(5)

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2025-03-10 10:56:57 新浪

人們往往困惑：這樣的“一步到位”，會不會只是廠商的噱頭？

實際上，這正映照了社會對“從需求到價值”能否更快速閉環(huán)的渴望。

這種現(xiàn)實也進(jìn)一步實現(xiàn)了一體機廠商的引流目的。

有時越“懶”，越代表著用戶希望把繁瑣的底層交由專業(yè)廠商處理，自身則集中在數(shù)據(jù)和場景上，真正讓“效率革命”在業(yè)務(wù)端起效。

而DeepSeek+一體機恰好抓住了這種心理。

一體機的未來：通用化還是場景化？

在DeepSeek一體機熱潮之下，近幾天圍繞集群的必要性、單機是偽命題的討論甚囂塵上。

可實際上目前大部分中小采購就是為了嘗鮮呀……

對于真正企業(yè)端的AI落地，從適應(yīng)與探索到真正支撐核心業(yè)務(wù)，也許在“未來形態(tài)”上的討論更有意思？

有觀點認(rèn)為，只要搭載一個“通用大模型”，就能“打遍天下”，畢竟DeepSeek R1等滿血版本在通用任務(wù)上已經(jīng)相當(dāng)強悍。

也有人強調(diào)行業(yè)痛點，認(rèn)為必須場景化深度定制，否則一體機只是“華麗擺設(shè)”。

通用派：大模型可通吃一切？

通用派認(rèn)為，大模型本身擁有海量知識和推理能力，配合企業(yè)私有數(shù)據(jù)，只需輕量微調(diào)就能勝任絕大多數(shù)業(yè)務(wù)場景。

優(yōu)勢主要在于省去多次模型更換的痛苦；廠商可以主打“一個大模型走天下”，硬件適配也更簡單；對于那些多場景兼顧的政企客戶來說，通用化似乎尤具吸引力。

但對于企業(yè)里真正要對底層技術(shù)負(fù)責(zé)的專業(yè)人士來說，也會凸顯各類擔(dān)憂：過度依賴通用模型，可能無法解決一些深度行業(yè)專屬問題，如金融風(fēng)控策略、醫(yī)療診斷偏執(zhí)度、安全審查流程等。

再者，通用大模型參數(shù)規(guī)模巨大，MoE架構(gòu)也對硬件提出更苛刻需求，也意味著高額的初始投入，領(lǐng)導(dǎo)都要追DeepSeek的風(fēng)，但實際業(yè)務(wù)落地效率還是要考核員工??！

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