綜合而言,小米SU7本次事故的直接原因在于車(chē)輛智能駕駛系統(tǒng)與駕駛員都未及時(shí)發(fā)現(xiàn)前方障礙物,也未留出充足時(shí)間避讓。智能駕駛成為本次事故的重要討論點(diǎn)之一,盡管行業(yè)爭(zhēng)相追逐智能駕駛技術(shù),但似乎仍然沒(méi)有能力處理此類(lèi)復(fù)雜路況。
多位智能駕駛行業(yè)人士指出,小米事故車(chē)輛遇到的場(chǎng)景幾乎是每個(gè)車(chē)企智駕團(tuán)隊(duì)都會(huì)遇到的挑戰(zhàn)。而小米事故車(chē)輛SU7標(biāo)準(zhǔn)版搭載的是入門(mén)級(jí)的智駕方案。硬件上包括1顆英偉達(dá)Orin N芯片,AI算力為84TOPS,無(wú)激光雷達(dá),全車(chē)的智駕感知由1個(gè)毫米波雷達(dá)、11個(gè)攝像頭、12個(gè)超聲波雷達(dá)來(lái)實(shí)現(xiàn);軟件算法由小米汽車(chē)自研,具備高領(lǐng)航輔助駕駛等能力。
在純視覺(jué)智駕感知環(huán)節(jié),前幾年由特斯拉帶火的BEV感知(鳥(niǎo)瞰圖)+OCC(占據(jù)網(wǎng)絡(luò))等技術(shù)是行業(yè)比較常見(jiàn)的感知方案。遠(yuǎn)距離的靜止障礙物檢測(cè)難度不小,有激光雷達(dá)肯定會(huì)更好,至少能更早看到障礙物。另一位智駕行業(yè)資深人士表示,如果是路況不好(比如光照、視野遮擋)的情況下,從100km/h到完全剎停有一定技術(shù)難度,但減速到60km/h還是相對(duì)容易做到。
從小米公布的事故車(chē)行駛?cè)罩撅@示,從智駕系統(tǒng)發(fā)出障礙物提醒到碰撞發(fā)生,中間只有2秒時(shí)間。除了發(fā)生碰撞的水泥護(hù)欄外,施工現(xiàn)場(chǎng)還擺放有引導(dǎo)車(chē)輛變道行駛的錐筒與水馬,小米NOA識(shí)別到的障礙物有可能是其中的某一種。根據(jù)行駛?cè)罩就扑?,小米NOA發(fā)出提醒時(shí),車(chē)輛距離障礙物的距離可能在60-130米間。
在輔助人類(lèi)駕駛過(guò)程中,即便智駕系統(tǒng)反應(yīng)不夠及時(shí),車(chē)企往往還有另一重保證——自動(dòng)緊急制動(dòng),俗稱“AEB”。即使AEB沒(méi)有剎停,100米的檢測(cè)范圍內(nèi),AEB足以減速到30-40km/h。但從事發(fā)時(shí)97km/h的速度來(lái)看,AEB很可能沒(méi)有實(shí)際生效。
小米汽車(chē)曾公布過(guò)自身測(cè)試結(jié)果,稱能在135km/h下檢測(cè)前方車(chē)道靜止的故障車(chē)并成功剎停。然而,不僅小米,其他車(chē)企同行的AEB能夠生效場(chǎng)景范圍也相當(dāng)有限。例如面對(duì)一些水馬、樁桶、護(hù)欄等路面靜態(tài)障礙物,AEB往往無(wú)法生效。