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AI大會(huì)解碼人工智能進(jìn)化新方向(4)

對(duì)于人形機(jī)器人的發(fā)展,與會(huì)專家也給出了他們的思考。南方科技大學(xué)電子與電氣工程系系主任、加拿大工程院院士孟慶虎在題為《“大模型”加持下的機(jī)器人為什么落地難?》的報(bào)告中表示,人工智能就是想用計(jì)算機(jī)和算法來(lái)模擬人的大腦。但一個(gè)普通人大腦的算力到底有多大,沒(méi)有人知道。我們大腦用什么樣的算法也沒(méi)有人知道。結(jié)果就是我們用超級(jí)算力和算法在模擬人的大腦。

孟慶虎表示,“要想用好一個(gè)工具,你不光要知道它的長(zhǎng)處,更要知道它的不足。要用場(chǎng)景智能替代通用模型。通用模型在維度上跟人的普通智能模型差得很遠(yuǎn),原因就是數(shù)據(jù)量的問(wèn)題。在數(shù)據(jù)沒(méi)有補(bǔ)齊之前,訓(xùn)練出來(lái)的仍然是一個(gè)低維的模型,所以場(chǎng)景智能反而是可以馬上落地解決具體問(wèn)題的?!?/p>

孟慶虎舉例說(shuō),“無(wú)線膠囊機(jī)器人無(wú)法做到文字識(shí)別和人臉識(shí)別,但當(dāng)你把它吃下去,它可以把消化道里面所有不正常的地方給找出來(lái)。我們就用一臺(tái)臺(tái)式計(jì)算機(jī),訓(xùn)練它的時(shí)候只用了消化道里的各種數(shù)據(jù),不給它用別的。所以算法算力可控,在資源很少的情況下就能把這個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用做得非常好,這是真正讓人工智能很快落地,而且完成任務(wù)的一個(gè)可能性?!?/p>

陳學(xué)東還提到,人形機(jī)器人離規(guī)?;瘧?yīng)用仍有較長(zhǎng)的路要走,還有很多技術(shù)難點(diǎn)要克服,而四足、兩棲等專用機(jī)器人,則可能更快實(shí)現(xiàn)落地。

低空經(jīng)濟(jì)將與AI深度融合

當(dāng)前我國(guó)低空經(jīng)濟(jì)正處于政策紅利釋放、技術(shù)迭代加速的快速發(fā)展期,已成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、打造萬(wàn)億級(jí)新興產(chǎn)業(yè)的核心賽道。在本次大會(huì)上,低空經(jīng)濟(jì)也是討論熱點(diǎn)。

電子科技大學(xué)(深圳)高等研究院深思實(shí)驗(yàn)室主任楊軍表示,低空尤其城市上空的飛行環(huán)境極其復(fù)雜,如果將高空比作平整柏油路,那么低空則如同越野。因此,楊軍提出,要打造低空經(jīng)濟(jì)的世界模型。

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