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AI大會解碼人工智能進化新方向(5)

2026-01-28 08:39:03 來源：環(huán)球時報 A+A-

“如果說大模型的前半場是大語言模型，后半場馬上要進入世界模型?！睏钴娬f，近期有特斯拉車主通過無人干涉的自動駕駛橫穿美國，旅行長達4000多公里，關(guān)鍵是特斯拉“場景打造得好”——有測試場、有大量車在采集數(shù)據(jù)、同時還在訓(xùn)練。因此他認(rèn)為，要想發(fā)展好低空技術(shù)，打造高保真的低空全景三維世界模型至關(guān)重要。

根據(jù)公開報道，深思實驗室已經(jīng)打造了全球首創(chuàng)的低空復(fù)雜環(huán)境模擬裝置，被稱為低空飛行器的“模擬氣象試驗場”。如今，它已能精準(zhǔn)復(fù)現(xiàn)城市峽谷風(fēng)場、熱島效應(yīng)、風(fēng)切變、下?lián)舯┝鞯鹊湫蛷?fù)雜風(fēng)場及極端氣象，為無人機、電動垂直起降飛行器（eVTOL）等低空裝備的安全飛行，搭建起關(guān)鍵的試驗驗證平臺。

郭雷表示，低空經(jīng)濟的首要前提是安全。這種安全面臨多重挑戰(zhàn)：既包括自然因素（如風(fēng)擾），也包括電磁信號干擾；既有客觀環(huán)境帶來的不確定性，也有人為干擾的潛在風(fēng)險。因此，必須針對不同應(yīng)用場景——如城市空中交通、遙感測繪、農(nóng)林植保、智慧城市管理、應(yīng)急救援等——深入分析其差異化需求，進而突破相應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)，研制適配的專用裝置與裝備。

“低空經(jīng)濟與AI深度融合，特別是在三維地理環(huán)境下的地理空間智能結(jié)合，是實現(xiàn)小規(guī)模低空飛行走向大規(guī)模低空經(jīng)濟的關(guān)鍵變量，也是低空經(jīng)濟塑造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心支撐。”莫干山地信實驗室實景三維經(jīng)濟研究院院長高崟在大會現(xiàn)場告訴《環(huán)球時報》記者，未來的低空經(jīng)濟是面向高密度、強安全、無人化的低空規(guī)模飛行，而這樣條件下的規(guī)模飛行，飛行前規(guī)劃、飛行中服務(wù)監(jiān)管、飛行后評估優(yōu)化等全周期，將從以人為主走向以自動化為主，“這樣的情況下，未來縱向上的飛行前、飛行中、飛行后每個環(huán)節(jié)都需要AI支撐，橫向上的絕大部分應(yīng)用場景、絕大部分無人航空器類型等都需要AI支撐?！?/p>

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