他認為，我國裝備生產(chǎn)企業(yè)的核心硬軟件技術積累嚴重不足，CAD、CRM等主流工業(yè)軟件幾乎都被歐美企業(yè)主導，國內能夠進行精密控制部件生產(chǎn)和智能制造基礎軟件系統(tǒng)開發(fā)的企業(yè)與科研機構寥寥可數(shù)，國內數(shù)控機床、機器人等高端產(chǎn)品仍然大量使用國外關鍵部件和軟件系統(tǒng)。當前，跨國軟件巨頭正在加快布局智能制造生產(chǎn)控制和操作系統(tǒng)，而我國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)所需的關鍵基礎零部件與操作系統(tǒng)和工業(yè)軟件卻嚴重缺失，成為發(fā)展“硬傷”。

第三，良好的智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未形成，容易再次陷落“技術依賴陷阱”。

朱宏任等業(yè)內人士認為，不管是傳統(tǒng)工業(yè)控制領域還是信息化領域的單個系統(tǒng)解決方案商，都很難滿足企業(yè)智能化改造需求，需要工業(yè)領域、信息化領域和行業(yè)服務領域的供應商協(xié)同創(chuàng)新。

總體來看，中國智能制造生態(tài)體系尚未形成，工業(yè)化改造、信息化建設和行業(yè)服務三大領域融合發(fā)展的步伐緩慢，尚未培育形成一批具有較強國際競爭力、能夠集成整個架構體系的供應商。而發(fā)達國家的領先企業(yè)憑借技術優(yōu)勢正在快速形成智能制造的產(chǎn)品和解決方案，大舉進軍中國市場。如果應對不好，中國有可能在智能制造領域再次陷入“落后——引進——再落后”的“技術依賴陷阱”。

第四，數(shù)字化水平、精益管理能力參差不齊，易現(xiàn)“信息孤島”困境。

IDC調查顯示，中國制造企業(yè)在數(shù)字化轉型中普遍遇到缺少數(shù)字技能與人才資源的問題?；翦\潔認為，新興技術和架構的興起，使全行業(yè)傳統(tǒng)的IT基礎架構問題得到了一定的緩解。盡管很多企業(yè)已經(jīng)達到了一定的信息與數(shù)據(jù)轉型成熟度，但仍有很多企業(yè)面臨“信息孤島”。

愛波瑞集團董事長王洪艷認為，中國50%至60%的企業(yè)處在工業(yè)2.0階段，30%至40%的企業(yè)處在工業(yè)2.0至工業(yè)3.0階段，不足5%的企業(yè)達到工業(yè)3.0水平。中國制造業(yè)同時面臨工業(yè)2.0補課和工業(yè)3.0向工業(yè)4.0邁進的雙重挑戰(zhàn)。在實施智能制造的路上，最大的“黑洞”是忽略基礎管理提升，只提升硬件設備和信息化軟件，形成“信息孤島”。

朱宏任認為，許多企業(yè)對智能制造的認識、路徑選擇、重點改造方向、實施策略等方面還存在許多困惑和誤區(qū)?！澳壳按蠹移毡橹匾曋悄苤圃斓募夹g特征，即各種先進技術、系統(tǒng)應用，而忽視了智能制造出現(xiàn)最基本的驅動力?！敝旌耆握f，“整個工業(yè)運作模式轉化，要求企業(yè)不僅僅需要軟件、技術裝備、更需要企業(yè)的運營模式、管理模式進行深刻的變革?！?/p>