Hinton：說(shuō)實(shí)話(huà)，很失望。我學(xué)的生理學(xué)，夏季學(xué)期教大腦的工作方式，結(jié)果只教了神經(jīng)元如何傳導(dǎo)動(dòng)作電位。確實(shí)有趣，但并沒(méi)有說(shuō)明白大腦究竟如何工作，所以我比較失望。我后面轉(zhuǎn)去學(xué)哲學(xué)，希望能學(xué)到思維是如何運(yùn)作的。但同樣失望。

我最后去愛(ài)丁堡大學(xué)學(xué)習(xí)人工智能，那更有趣。至少可以進(jìn)行模擬，可以測(cè)試?yán)碚摗?/p>

主持人：還記得開(kāi)始是對(duì)人工智能的哪些方面感興趣嗎？有沒(méi)有特定的一篇論文或者科學(xué)家，讓你發(fā)現(xiàn)了有意思的點(diǎn)子。

Hinton：唐納德·赫布的一本書(shū)對(duì)我影響頗深。他對(duì)如何學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的連接強(qiáng)度非常感興趣。我還讀過(guò)約翰·馮·諾伊曼的一本書(shū)，關(guān)注大腦如何計(jì)算、大腦計(jì)算方式與普通計(jì)算機(jī)的差異。

主持人：你在愛(ài)丁堡的時(shí)候，覺(jué)得這些接觸到的想法以后會(huì)有用嗎？你那時(shí)候的直覺(jué)是怎樣的？

Hinton：在我看來(lái)，我們需要遵循大腦本身的學(xué)習(xí)方法。顯然，大腦不可能將所有東西先編程，然后使用邏輯推理，這從一開(kāi)始就顯得不太對(duì)。所以必須弄清楚，大腦是如何學(xué)習(xí)調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的連接，去處理復(fù)雜任務(wù)。馮·諾伊曼和圖靈都相信這一點(diǎn)，他們都非常擅長(zhǎng)邏輯，但他們不相信這種邏輯方法。

主持人：學(xué)習(xí)神經(jīng)科學(xué)，僅僅做人工智能里的算法，你在二者之間如何分配精力的？你在早期受到了多少啟發(fā)？

Hinton：我對(duì)神經(jīng)科學(xué)研究不多，主要受到的啟發(fā)來(lái)自大腦的工作方式。大腦有一大堆神經(jīng)元，執(zhí)行相對(duì)簡(jiǎn)單的操作，工作又是非線(xiàn)性的，但它們能接收輸入，進(jìn)行加權(quán)，然后在此基礎(chǔ)上輸出。問(wèn)題是，到底如何改變權(quán)重使整個(gè)系統(tǒng)做一些厲害的事？這個(gè)問(wèn)題看上去相當(dāng)簡(jiǎn)單。

主持人：那個(gè)時(shí)候，你和誰(shuí)有合作？

Hinton：我在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)做研究，但主要合作者并不是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的。我與特倫斯·謝諾夫斯基（注：他與杰弗里·辛頓共同發(fā)明了玻爾茲曼機(jī)）往來(lái)比較多。他在巴爾的摩的約翰霍普金斯大學(xué)。應(yīng)該是每個(gè)月一次，要么他開(kāi)車(chē)來(lái)匹茲堡，要么我開(kāi)去巴爾的摩，距離是250英里。我們會(huì)用周末時(shí)間研究玻爾茲曼機(jī)。合作非常愉快，我們都相信這是大腦的工作方式，這是我做過(guò)的最令人興奮的研究。也許有很多成果也很棒，但我認(rèn)為那不是大腦的工作方式。