其實Zoox在2022年就試圖推出超前的Robotaxi,但很快便引來了NHTSA的調(diào)查。并不是他們發(fā)生了事故,而是因為監(jiān)管部門認(rèn)為汽車就要有方向盤、踏板等人工控制裝置。
但Zoox所生產(chǎn)的是無人駕駛汽車。你可以要求測試車輛有方向盤和剎車踏板,以方便測試人員的操控,但用這些條款去規(guī)定量產(chǎn)車,明顯是無意義的。
經(jīng)過了3年努力,Zoox終于獲得了量產(chǎn)和測試的暫時許可,但也讓他們的發(fā)展明顯滯后于Waymo和特斯拉。僥幸的是Zoox背后有資本雄厚的亞馬遜,才得以熬過這3年。換言之,這樣的監(jiān)管環(huán)境下,又有多少初創(chuàng)企業(yè)在走完冗長流程之前就破產(chǎn)了,又有多少具有前瞻性的技術(shù)和方案被扼殺。
再看看特斯拉在加州的情況。他們必須先經(jīng)過不載客的試運營階段,再申請"全無人駕駛"許可,嚴(yán)格地走完所有流程,具體要花多久時間也還是個未知數(shù)。
可是,我們之前就說過,自動駕駛技術(shù)水平高低主要取決于極端場景下的表現(xiàn)。哪怕在正常道路上開幾萬個小時不出事故,也不代表下一秒能成功應(yīng)對極端場景。
因此,特斯拉在加州試運營的時間再久,也不能代表他們的技術(shù)就是安全的。反之,他們?nèi)绻跇O端場景下表現(xiàn)出色,哪怕不在加州道路上進(jìn)行試運營,也仍然可以說是安全的。
標(biāo)準(zhǔn)何在?
所以,我想強調(diào)的是,自動駕駛要真正落地,必須建立一套公開、透明、可量化且可驗證的安全標(biāo)準(zhǔn)和評測體系,不能只依靠路測。
自動駕駛產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)展了十余年,然而在美國,無論是聯(lián)邦還是州級層面,都尚未建立起相關(guān)的安全評價標(biāo)準(zhǔn)。
這次NHTSA批準(zhǔn)Zoox豁免的依據(jù)是什么?Zoox的自動駕駛技術(shù)究竟有多強?又能應(yīng)對多少極端場景?這些核心信息至今仍未對外公開。那么,對于其他自動駕駛公司,他們該如何繼續(xù)優(yōu)化自己的技術(shù)和車輛呢?
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