摩爾線程背后的資本天團頭部機構(gòu)與CVC共舞(2)

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2025-12-06 13:12:17 創(chuàng)業(yè)邦

摩爾線程的產(chǎn)品規(guī)劃多元化，既有消費級產(chǎn)品也有純算力產(chǎn)品。公司采用Fabless經(jīng)營模式，專注于GPU芯片及相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計和銷售。成立不到300天，摩爾線程就發(fā)布了首款通用GPU：蘇堤，用于游戲、科學計算、3D仿真等用途。發(fā)展至今，公司已形成了兩大產(chǎn)品線，共計超10款產(chǎn)品。最新一代產(chǎn)品“平湖”S5000在FP32精度的算力為32TFlops，超越了英偉達A100的算力水平。

摩爾線程的客戶集中度較高，還未進入頭部互聯(lián)網(wǎng)公司在AI計算方面的供應鏈。今年，摩爾線程的產(chǎn)銷率超過了100%，往年倉庫儲備的產(chǎn)品也在今年銷售出去。中國四家GPU創(chuàng)業(yè)公司，摩爾線程、沐曦股份、燧原科技和壁仞科技，均重點面向AI計算開發(fā)GPU產(chǎn)品，但定位和市場重點存在一定差異。除了摩爾線程同時開發(fā)桌面PC的GPU和AI計算的通用GPU外，其余三家都聚焦于AI計算領(lǐng)域。

許多互聯(lián)網(wǎng)大廠如騰訊、華為、阿里巴巴、百度和字節(jié)跳動，都是AI芯片的主要需求方，他們開啟了自研模式。即使大型互聯(lián)網(wǎng)公司和AI芯片獨角獸持續(xù)推出新產(chǎn)品，國產(chǎn)卡的性能仍無法比肩英偉達及AMD，國內(nèi)市場留下巨大缺口。根據(jù)有關(guān)機構(gòu)的統(tǒng)計，國內(nèi)AI芯片的自給率已從2023年前的12%，上升至2025年的40%以上。

國產(chǎn)AI芯片面臨產(chǎn)品本身和供應鏈問題。首先，國產(chǎn)AI芯片在AI計算的推理側(cè)大規(guī)模投入使用不久，在訓練側(cè)的表現(xiàn)還未被重要客戶認可。其次，國產(chǎn)AI芯片所需的7nm代工工藝還屬于“稀缺資源”，無法支持規(guī)?；慨a(chǎn)。此外，高性能存儲器HBM尚未完全實現(xiàn)國產(chǎn)化，限制了國產(chǎn)AI芯片的核心零部件供應。

為了盡快趕上英偉達的GPU水平，國產(chǎn)AI芯片嘗試“彎道超車”。華為發(fā)布了首款超節(jié)點產(chǎn)品，通過增強多塊昇騰芯片的互聯(lián)互通性能，提升整體算力水平。盡管超節(jié)點產(chǎn)品面臨市場化挑戰(zhàn)，但這是國產(chǎn)算力的重要突破。未來競爭格局受技術(shù)發(fā)展、供應鏈情況、市場需求、全球政治等多重因素影響。摩爾線程們面對的是全球競爭，背后則是兩個國家的力量較量。

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(責任編輯：zx0001)

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