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Robobus將成L4級自動駕駛第一戰(zhàn)場嗎 場景驅(qū)動的新趨勢

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2025-12-23 22:55:38  鈦媒體APP

自動駕駛技術(shù)已經(jīng)從“單點(diǎn)突破”的初級階段發(fā)展到賽道分化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。如今,從封閉礦區(qū)的無人重卡到城市道路的自動駕駛出租車,再到園區(qū)內(nèi)的物流配送車和景區(qū)的接駁小巴,不同場景的技術(shù)適配性和商業(yè)化潛力逐漸顯現(xiàn),促使企業(yè)重新審視戰(zhàn)略重心。

回顧自動駕駛行業(yè)的發(fā)展歷程,L4級技術(shù)一直是核心目標(biāo)。然而,現(xiàn)實(shí)卻讓市場降溫:Waymo的商業(yè)化進(jìn)程步履維艱,Cruise在燒光100億美元后被通用汽車放棄,國內(nèi)企業(yè)如元戎啟行也轉(zhuǎn)向L2級輔助駕駛賽道。這表明L4級技術(shù)的落地必須與具體場景深度綁定,而非追求全場景覆蓋。因此,自動駕駛巴士(Robobus)、自動駕駛卡車(Robotruck)和無人城配(Robovan)三大細(xì)分賽道悄然崛起,成為L4級自動駕駛技術(shù)的重要承載者。

早期行業(yè)普遍認(rèn)為只要攻克核心技術(shù)就能實(shí)現(xiàn)全場景商業(yè)化,但實(shí)踐證明,L4級技術(shù)的落地難度不僅取決于技術(shù)本身,還取決于場景的復(fù)雜度、安全性與商業(yè)價值的平衡。例如,Robotaxi面臨的城市開放道路場景充滿不可預(yù)測的挑戰(zhàn),需要系統(tǒng)達(dá)到極高的可靠性,而Robotruck和Robobus則在固定路線、環(huán)境可控的場景中表現(xiàn)出色。

資本市場的理性回歸也推動了賽道分化。前幾年,企業(yè)僅憑技術(shù)概念就能獲得大額融資,但隨著資本退潮,“活下去”成為企業(yè)的核心訴求。具備清晰盈利前景的場景自然成為競爭焦點(diǎn)。數(shù)據(jù)顯示,2025年以來,自動駕駛領(lǐng)域的融資主要集中在Robobus、Robotruck和Robovan三大賽道。新石器完成逾6億美元D輪融資,創(chuàng)下中國自動駕駛領(lǐng)域融資紀(jì)錄;九識智能、白犀牛等企業(yè)也紛紛獲得大額資金注入。

在這場分化中,三大賽道形成了各自的核心優(yōu)勢與定位。Robovan以末端物流運(yùn)力補(bǔ)充為核心,主打低成本規(guī)?;?。截至2025年,新石器、九識智能等頭部Robovan企業(yè)已接近萬臺交付量的門檻,價格從幾十萬元降至萬元級別。Robotruck聚焦干線物流效率革命,通過自動駕駛技術(shù)實(shí)現(xiàn)降本增效,已在港口封閉場景實(shí)現(xiàn)規(guī)?;\(yùn)營,并逐步向干線物流拓展。Robobus憑借公共交通屬性帶來的政策支持和社會價值,在城市微循環(huán)、公共交通接駁、園區(qū)景區(qū)通勤等高頻剛需場景中脫穎而出,成為最具確定性的落地賽道之一。

當(dāng)自動駕駛行業(yè)從“技術(shù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“場景驅(qū)動”,企業(yè)更關(guān)注技術(shù)能否解決真實(shí)需求并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)盈利。Robobus覆蓋的場景多為公共出行剛需場景,需求穩(wěn)定性強(qiáng)。其可靈活適配園區(qū)、景區(qū)、城市微循環(huán)等多種封閉或半開放場景,同時也能逐步向開放道路延伸。Robobus的商業(yè)化路徑主要分為兩類:To G模式,即與政府合作,接入公共交通網(wǎng)絡(luò),通過票務(wù)收入、政府補(bǔ)貼實(shí)現(xiàn)盈利;To B模式,為特定場景提供定制化接駁服務(wù),收取服務(wù)費(fèi)。

Robobus的規(guī)?;\(yùn)營能夠進(jìn)一步攤薄成本,形成正向循環(huán)。全球多個國家和經(jīng)濟(jì)體已將Robobus納入公共交通升級規(guī)劃,為其商業(yè)化落地提供了明確的政策保障。中國自動駕駛企業(yè)在Robobus賽道具備先發(fā)優(yōu)勢,文遠(yuǎn)知行在深圳開通了首條L4級自動駕駛公交運(yùn)營專線,蘑菇車聯(lián)中標(biāo)新加坡首個L4級自動駕駛巴士官方項(xiàng)目,印證了中國自動駕駛技術(shù)解決方案已獲得國際市場認(rèn)可。

盡管Robobus的前景光明,但仍面臨一些挑戰(zhàn)。技術(shù)層面,Robobus仍需解決惡劣天氣下的感知精度問題和行人密集場景的安全識別問題。成本層面,初期投入較高,企業(yè)需在規(guī)?;捌胶獬杀九c收益。運(yùn)營層面,Robobus需要建立完善的運(yùn)維體系,包括車輛維修、自動駕駛系統(tǒng)的監(jiān)控、升級和故障處理。法規(guī)方面,責(zé)任認(rèn)定和保險制度仍有待完善。

對于社會而言,Robobus的規(guī)?;涞貙⑻嵘渤鲂行?、緩解交通擁堵、減少環(huán)境污染,為智能城市建設(shè)提供重要支撐。未來某一天,當(dāng)Robobus平穩(wěn)穿梭于城市微循環(huán)、景區(qū)接駁線,人們感受到的不僅是出行的便捷,更是智能科技服務(wù)生活的溫度。

(責(zé)任編輯:0882)
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