這其中有諸多原因,包括各家對于硬件、軟件定義,一位摩爾線程內(nèi)部人士強(qiáng)調(diào),“我們是MUSA架構(gòu)是軟硬一體,不存在說單獨研發(fā)硬件,而沒有配套的算子算法支撐?!?/p>
但
最為關(guān)鍵的原因在于,生態(tài)建設(shè)太貴了,時間也太長了。
根據(jù)非官方的數(shù)據(jù),CUDA誕生近20年的時間里,英偉達(dá)總計投入了300億美元,年均投入15億美元。
前述國產(chǎn)芯片創(chuàng)業(yè)者告訴騰訊科技,英偉達(dá)進(jìn)入中國的時候,選擇了兩個高校(合作培養(yǎng)開發(fā)人才),一個清華、一個電子科大,其中清華是計算機(jī)系,電子科大是電子信息系。
“從這兩個系開始,英偉達(dá)花了很大的精力在高校,從985到211,去跟高校的老師、學(xué)生建立長期的這樣一個合作關(guān)系,去推廣CUDA,我相信其他廠商也需要一樣去做?!?/p>
所以,作為追趕者的國產(chǎn)芯片,不但要日拱一卒,解決產(chǎn)品性能和易用性問題,拿到足夠的訂單保證活下來,也需要同步推進(jìn)生態(tài)體系的建設(shè)。
關(guān)于訂單這個話題,整個2025年,行業(yè)討論最多的就是頭部大廠們與“中國英偉達(dá)”的合作。
比如寒武紀(jì)與字節(jié)的深度綁定,但目前看多數(shù)都是小規(guī)模的驗證——生態(tài)建設(shè)不完善,很難讓大廠和云廠商開啟“買買買”模式,也就導(dǎo)致了中國AI芯片企業(yè)的營收,還無法出現(xiàn)爆發(fā)式的增長。
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