如果AI誤診應(yīng)該由誰負(fù)責(zé)？

2025年年底的北京，AI醫(yī)療問診廣告鋪天蓋地，從電視節(jié)目、手機(jī)軟件到公交車站、商務(wù)樓電梯，隨處可見。

被魔性廣告詞“洗腦”的劉玉，今年30歲，卻患有大大小小五六種慢性病，每個月都得跑兩三次大型三甲醫(yī)院，一次就得耗費(fèi)四五個小時的時間。抱著試一試的好奇心態(tài)，她下載了廣告中的AI問診軟件，嘗試讓“AI醫(yī)生”為自己看病。

受訪者供圖

劉玉點(diǎn)開屏幕、打開軟件，AI問診的界面簡潔明了、操作直觀。她按照提示詳細(xì)描述了皮膚癥狀，并上傳了紅疹照片，詢問是特應(yīng)性濕疹還是過敏。不到一分鐘，AI就反饋了“特應(yīng)性濕疹”的初步判斷，并附上了用藥建議和藥品購買鏈接。

受訪者供圖

短短幾分鐘，劉玉就完成了以往需要數(shù)小時才能走完的問診、開藥、購藥全流程。她既驚嘆于這種高效，又隱隱擔(dān)憂AI是否真的靠譜。在她看來，或許能勝任日常健康咨詢，但真生病時，她仍會選擇去醫(yī)院，找真人醫(yī)生確認(rèn)AI的判斷。

AI問診在國內(nèi)并非新鮮事物。2025年起，隨著國產(chǎn)大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)顯著突破，多家企業(yè)紛紛推出醫(yī)療智能體產(chǎn)品，如醫(yī)聯(lián)的“未來醫(yī)生”、京東健康的“AI醫(yī)生大為”、螞蟻集團(tuán)的“阿?！?、阿里的“夸克健康”、百度健康的“文心健康管家”、訊飛醫(yī)療的“訊飛曉醫(yī)”、字節(jié)跳動的“小荷AI醫(yī)生”等。

然而，疑問也隨之而來：AI問診是否真的可信？它會“胡說八道”嗎？能在多大程度上替代真人醫(yī)生？用戶的醫(yī)療數(shù)據(jù)又如何得到保護(hù)？這些問題，正成為公眾關(guān)注的焦點(diǎn)。

AI為啥能看??？

“事實(shí)上，從搜索引擎時代開始，醫(yī)生對專業(yè)知識的壟斷就已經(jīng)結(jié)束。”在北京大學(xué)醫(yī)學(xué)人文學(xué)院教授王岳看來，AI問診的出現(xiàn)并不突然，它更像是搜索引擎的“進(jìn)階版”，能夠為患者提供量身定制的回答。

相比于DeepSeek、豆包等通用大模型，醫(yī)療類AI產(chǎn)品需要更專業(yè)、更可靠。據(jù)京東健康探索研究院專家劉慧介紹，AI之所以能“像醫(yī)生一樣看病”，關(guān)鍵在于醫(yī)學(xué)知識的“投喂”和真人醫(yī)生的“輔導(dǎo)”。

AI醫(yī)生“出師”前，需要經(jīng)歷兩大階段的訓(xùn)練。首先是“上學(xué)”，就像醫(yī)生在學(xué)校上課一樣。通過輸入大量公開的醫(yī)學(xué)資料，如教科書、指南、藥品說明書、學(xué)術(shù)論文或院內(nèi)病例數(shù)據(jù)，讓AI掌握基本的醫(yī)學(xué)知識和診斷方法。

接著是“實(shí)習(xí)”，類似于醫(yī)生在醫(yī)院“規(guī)培”。使用數(shù)萬條真實(shí)醫(yī)患問診樣例，讓AI學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)問診流程，鍛煉AI的推理能力和表達(dá)水平，使互動更貼近實(shí)際的醫(yī)患交流。最后在模擬環(huán)境中與虛擬病人進(jìn)行交互，通過真實(shí)醫(yī)生打分反饋來迭代優(yōu)化，提高準(zhǔn)確性。

當(dāng)前市場上各公司的AI問診產(chǎn)品，功能大同小異，主要可以分為“給普通病人用的”和“給醫(yī)生用的”兩大板塊。以京東健康的產(chǎn)品為例：第一類是健康A(chǔ)I專業(yè)角色，即AI健康助手，如AI醫(yī)生、AI營養(yǎng)師等，適配線上場景的疾病癥狀咨詢、健康管理、藥品使用、健康商品導(dǎo)購等場景。

對于這類“給普通病人用的”的產(chǎn)品，用戶只需要在產(chǎn)品界面，按照AI的引導(dǎo)，一步步輸入癥狀、患處照片，AI便能給出咨詢建議，如病情有多嚴(yán)重、該做什么檢查、吃什么藥、平時要注意啥。

第二類則是醫(yī)生助手，這類產(chǎn)品類似于專業(yè)版的DeepSeek。醫(yī)生在診斷或科研中遇到問題時，AI醫(yī)生助手產(chǎn)品能夠查詢出相關(guān)的指南、論文，并基于這些專業(yè)資料回答醫(yī)生問題，幫助醫(yī)生科學(xué)決策；在醫(yī)生線上診療流程中，還可以自動生成病歷摘要、推薦檢查項目或預(yù)警藥物相互作用等，提高醫(yī)生診療效率。

“AI問診的優(yōu)勢就是兩個字——方便?！蓖踉篱L期從事醫(yī)患關(guān)系研究，他表示，由于國內(nèi)目前尚未建立完善的分級診療制度，民眾生病后不愿找基層全科醫(yī)生，而是直接涌向三甲醫(yī)院，導(dǎo)致三甲醫(yī)院人滿為患，就醫(yī)體驗不佳，被戲稱為“排隊兩小時，看病五分鐘”，“患者抱怨，醫(yī)生也疲憊”。

因此，AI問診成為一種自然選擇?！叭?4小時在線，不用排隊隨時都能用，怎么問都不會煩”，王岳認(rèn)為，除了方便病人，AI還可以減輕醫(yī)生工作強(qiáng)度，處理常見病診斷，從而釋放醫(yī)生精力處理更復(fù)雜問題。

“無論是AI幫忙問診，還是幫忙做手術(shù)，實(shí)際上都是為醫(yī)生提供便利，縮短了醫(yī)生的學(xué)習(xí)曲線。”北京市海淀醫(yī)院院長張福春認(rèn)為，對于診療水平不足的年輕醫(yī)生和基層醫(yī)院而言，如果能借助AI“習(xí)得”優(yōu)秀醫(yī)生的經(jīng)驗和能力，是一個難得的“彎道超車”的機(jī)會。

AI誤診由誰負(fù)責(zé)？

不少人都曾遇到過AI看似專業(yè)卻給出錯誤信息的情況，因此，“AI的問診結(jié)果是否可信？如果出現(xiàn)誤診，責(zé)任該由誰承擔(dān)？”成為公眾和醫(yī)生共同關(guān)注的問題。

對此，劉慧認(rèn)為，首先需要明確一個基本認(rèn)知：AI的目標(biāo)是模擬真人醫(yī)生的遠(yuǎn)程問診，而不是取代線下問診。“網(wǎng)絡(luò)問診永遠(yuǎn)無法替代物理檢查，比如驗血、CT掃描，或是中醫(yī)的望聞問切。即便對面是真人醫(yī)生，遠(yuǎn)程問診也存在這樣的局限性?！?/p>

因此，目前AI問診更適合用于“看影像片子”“看體檢報告”，處理一些輕微癥狀或突發(fā)狀況，例如夜間發(fā)燒、腹瀉或小傷口處理；同時也可用于慢性病管理、分診建議等。而對于復(fù)雜或疑難病癥，仍需前往實(shí)體醫(yī)院就診。

針對大模型與生俱來的“幻覺”，即一本正經(jīng)地胡說八道，劉慧解釋說，這是大模型這種生成式技術(shù)本身的特點(diǎn)造成的，在醫(yī)療領(lǐng)域，這是致命傷。為了解決這個問題，最直接的辦法是使用專門為醫(yī)療領(lǐng)域研發(fā)的AI模型，且在知識檢索增強(qiáng)（RAG）階段僅采用醫(yī)療循證知識庫，而非檢索網(wǎng)絡(luò)公開資源，這樣能確保它的判斷都是基于真實(shí)的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和病例記錄。

劉慧還提到，和其他“黑盒”AI產(chǎn)品不同，醫(yī)療AI需要像“白盒子”一樣透明。也就是說，AI得出的每一個參考建議都要有明確的證據(jù)支持，可以追溯來源，這樣才能驗證這個結(jié)論是對是錯。

不過，另一個挑戰(zhàn)是患者常常表達(dá)不清，說話比較隨意，可能會漏掉一些關(guān)鍵信息。這導(dǎo)致AI在初期可能會理解錯誤。但據(jù)劉慧介紹，通過用大量真實(shí)的醫(yī)患對話數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，現(xiàn)在的AI已經(jīng)能更好地理解言外之意，或?qū)τ脩舯磉_(dá)模糊的話進(jìn)行主動澄清。

例如，用戶說“老人經(jīng)常嘔吐白痰”，大模型會主動問詢是嘔吐行為，還是咳痰行為，并解釋兩種行為的特點(diǎn)和區(qū)別。因為“嘔吐”和“咳痰”指向的是不同系統(tǒng)的疾病方向，需要鑒別清楚。

在準(zhǔn)確性評估上，劉慧表示，目前京東健康A(chǔ)I輔助診斷的top5準(zhǔn)確率（即給出的五個診斷建議中包含正確答案的概率）達(dá)97%，第一個建議正確率約80%。測試使用了數(shù)萬條歷史病例數(shù)據(jù)，并以線下醫(yī)生的診斷結(jié)果作為標(biāo)準(zhǔn)答案。

目前，關(guān)于“如果AI誤診該由誰負(fù)責(zé)”的問題，還沒有專門的法律規(guī)定。北京航空航天大學(xué)法學(xué)副教授趙精武指出，AI問診并不能獨(dú)立完成診斷或治療，它更像是一個醫(yī)療小助手，最終的診斷結(jié)果還是由醫(yī)生決定，因此醫(yī)療事故的責(zé)任仍然由醫(yī)生或相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)承擔(dān)。

趙精武進(jìn)一步解釋，AI問診結(jié)果不準(zhǔn)確是技術(shù)發(fā)展過程中的客觀現(xiàn)象，法律上不可能要求開發(fā)方為技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)負(fù)責(zé)。但如果開發(fā)方或服務(wù)商在宣傳中夸大AI的準(zhǔn)確性，導(dǎo)致患者相信錯誤結(jié)果而受到傷害，那么他們可能需要承擔(dān)產(chǎn)品責(zé)任。

現(xiàn)在，市面上的AI問診軟件幾乎都會標(biāo)注類似“建議僅供參考，如有健康問題請及時就醫(yī)”的提示。劉慧介紹，現(xiàn)在業(yè)內(nèi)對“AI+醫(yī)療”的共識仍是“輔助診療”。

“就怕醫(yī)生像AI”

“如果AI足夠可靠，未來愿意接受它的人肯定會越來越多?！眲⒒壅雇f，長遠(yuǎn)目標(biāo)是讓AI成為用戶的全周期健康助手，就像歐美的家庭醫(yī)生或全科醫(yī)生一樣，從疾病預(yù)防、診斷輔助到康復(fù)，都能提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，從而緩解醫(yī)療資源分布不均的問題。

但要訓(xùn)練出可靠的AI模型，離不開高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)。然而，多位業(yè)內(nèi)人士指出，目前國內(nèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享不足，且缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，制約了AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

實(shí)際上，中國并不缺少醫(yī)療數(shù)據(jù)。國家衛(wèi)健委發(fā)布的衛(wèi)生年鑒顯示，2024年全國衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總診療人次高達(dá)101.5億，由此產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)預(yù)計超過百億條。

但問題在于，各家醫(yī)院的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，質(zhì)量參差不齊，不少數(shù)據(jù)還存在錯誤、遺漏或不完整的情況。此外，大量數(shù)據(jù)是以文本、影像等非結(jié)構(gòu)化形式存儲的，管理和整合起來相當(dāng)困難。

目前，京東健康的醫(yī)療數(shù)據(jù)主要來自京東互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、有課題合作的大型公立醫(yī)院和區(qū)域數(shù)據(jù)中心。劉慧建議，在加強(qiáng)隱私保護(hù)的基礎(chǔ)上，應(yīng)提升數(shù)據(jù)的一致性和質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)不同醫(yī)院間患者病歷的互聯(lián)互通，從而支持AI模型的持續(xù)學(xué)習(xí)。

政策層面也在積極推動。2025年12月，北京市衛(wèi)健委發(fā)布文件，明確將匯總醫(yī)療數(shù)據(jù)、制定高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并對這些數(shù)據(jù)合理估值后逐步向社會開放。上海和浙江也有類似政策出臺。

監(jiān)管上，王岳建議采用社會共治模式，讓政府、行業(yè)協(xié)會和企業(yè)共同參與?！癆I的技術(shù)壁壘極高，政府管理人員往往難以深入理解復(fù)雜算法，單靠政府監(jiān)管不現(xiàn)實(shí)?！彼J(rèn)為應(yīng)當(dāng)對AI運(yùn)營商實(shí)行“無過錯責(zé)任原則”，即一旦發(fā)生損害就需負(fù)責(zé)，除非能證明無過錯，并通過保險來分散風(fēng)險。

劉慧則強(qiáng)調(diào)需要明確各方責(zé)任，比如研發(fā)方負(fù)責(zé)算法安全和數(shù)據(jù)合規(guī)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理使用和患者安全，監(jiān)管方監(jiān)督執(zhí)法和制定標(biāo)準(zhǔn)，用戶也應(yīng)理性看待AI參考建議。

她提議借鑒自動駕駛的分級制度，為醫(yī)療AI制定規(guī)范。例如，L1級別可用于信息輔助，L2級別可提供提示建議，而更高級別需謹(jǐn)慎應(yīng)用。這種分級標(biāo)準(zhǔn)有助于明確AI的應(yīng)用邊界，讓產(chǎn)品設(shè)計更有標(biāo)準(zhǔn)可依。

王岳分享了自己使用AI看病的經(jīng)歷。去年，他因為喉嚨不舒服咨詢AI，結(jié)果AI說可能是腫瘤，嚇了他一跳。不久他掛了線下專家號，“醫(yī)生只用壓舌板看了看就判斷我得的是普通咽炎，作為老師，這是很常見的毛病?！?/p>

王岳認(rèn)為，這正是AI最大的局限性——忽略每個人的差異。比如，如果多個病人描述相同的癥狀，AI可能會給出統(tǒng)一的診斷，但醫(yī)生會通過觀察個人情況得出不同結(jié)論。

但更讓他擔(dān)心的是，“現(xiàn)在一些醫(yī)生過度依賴檢查報告和影像片子，像‘流水線上的產(chǎn)業(yè)工人’一樣看病，而不重視臨床經(jīng)驗和技能，這種機(jī)械性的工作AI完全可以取代。不怕AI像醫(yī)生，就怕醫(yī)生像AI。”