張亞勤：馬斯克斷言地球電力將枯竭，為何AI如此耗電？
馬斯克斷言地球電力將枯竭，為何AI如此耗電？針對此問題，《聊一波》欄目邀請中國工程院外籍院士、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院創(chuàng)始院長張亞勤展開探討。
王波明：大模型對電的需求量很大，究竟達到了怎樣的規(guī)模，會導致電力供應不足？比如在美國，其電力消耗處于什么量級？
張亞勤：如果看一下這一輪的人工智能，叫做生成式人工智能。這類技術需要海量的參數(shù)支撐，同時離不開大量圖形處理器（GPU）的運算。其中涉及的參數(shù)規(guī)模可達萬億級，再加上高帶寬內存（HBM）及各類網(wǎng)絡設備，十分耗電。
這就涉及到一個概念：規(guī)模定律（scaling law），即數(shù)據(jù)量越大、算力越強，再輔以更優(yōu)的算法，模型性能就會越好，而其電力消耗也基本呈現(xiàn)指數(shù)級增長。
目前主流使用的算法是Transformer，其算力需求呈n平方量級增長，本質上也是指數(shù)級攀升。這里的n指的是Token的尺寸，而算力需求與n的平方成正比，所以生成式AI對電力的要求確實很高。
美國當前的電力困境，一方面是美國的整體電網(wǎng)大多是30多年前部署的，電力系統(tǒng)中的變壓器使用壽命通常為30年，如今已普遍出現(xiàn)老化退化現(xiàn)象。因此，美國電網(wǎng)不僅容量不足，還存在嚴重的老化問題。
另一方面，當前新建的大型數(shù)據(jù)中心耗電量極高，因此美國多個地區(qū)，例如弗吉尼亞州，目前部分家庭出現(xiàn)了用電困難的問題，數(shù)據(jù)中心啟動并運行后，把電都用光了。所以現(xiàn)在美國又開始大力推進核電廠的發(fā)展，同時重啟了許多此前已停用的電廠。
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