馬斯克斷言地球電力將枯竭,為何AI如此耗電?針對此問題,《聊一波》欄目邀請中國工程院外籍院士、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院創(chuàng)始院長張亞勤展開探討。
王波明:大模型對電的需求量很大,究竟達到了怎樣的規(guī)模,會導致電力供應不足?比如在美國,其電力消耗處于什么量級?
張亞勤:如果看一下這一輪的人工智能,叫做生成式人工智能。這類技術需要海量的參數(shù)支撐,同時離不開大量圖形處理器(GPU)的運算。其中涉及的參數(shù)規(guī)模可達萬億級,再加上高帶寬內存(HBM)及各類網(wǎng)絡設備,十分耗電。
這就涉及到一個概念:規(guī)模定律(scaling law),即數(shù)據(jù)量越大、算力越強,再輔以更優(yōu)的算法,模型性能就會越好,而其電力消耗也基本呈現(xiàn)指數(shù)級增長。
目前主流使用的算法是Transformer,其算力需求呈n平方量級增長,本質上也是指數(shù)級攀升。這里的n指的是Token的尺寸,而算力需求與n的平方成正比,所以生成式AI對電力的要求確實很高。
美國當前的電力困境,一方面是美國的整體電網(wǎng)大多是30多年前部署的,電力系統(tǒng)中的變壓器使用壽命通常為30年,如今已普遍出現(xiàn)老化退化現(xiàn)象。因此,美國電網(wǎng)不僅容量不足,還存在嚴重的老化問題。
另一方面,當前新建的大型數(shù)據(jù)中心耗電量極高,因此美國多個地區(qū),例如弗吉尼亞州,目前部分家庭出現(xiàn)了用電困難的問題,數(shù)據(jù)中心啟動并運行后,把電都用光了。所以現(xiàn)在美國又開始大力推進核電廠的發(fā)展,同時重啟了許多此前已停用的電廠。
“盡管是我的人、我的聲音,但不是我做的。”2026年全國兩會期間,全國人大代表、中國工程院院士張伯禮在接受采訪時特別提醒,注意甄別AI模型,別讓偽科技鉆了空子。...
2026-03-12 11:00:02張伯禮提醒警惕借AI捎貨碰瓷在2026大灣區(qū)醫(yī)療健康創(chuàng)新大會上,鐘南山、羅蘭·艾爾斯等國內外知名院士就“AI+醫(yī)療”發(fā)展發(fā)表了重要觀點
2026-01-23 16:47:11鐘南山院士談AI