2023年,谷歌關(guān)閉了機(jī)器人硬件研發(fā)部門Everyday Robots,將其技術(shù)資產(chǎn)并入DeepMind,基本放棄了機(jī)器人硬件開發(fā),全面轉(zhuǎn)向以算法為核心的機(jī)器人“大腦”的研發(fā)。從消費(fèi)電子(蘋果)、新能源車(特斯拉)到機(jī)器人(谷歌),把資源投入軟件環(huán)節(jié)既是基于自身優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的務(wù)實(shí)選擇,也是獲取高利潤率和高附加值的關(guān)鍵。但在軟件環(huán)節(jié),中國產(chǎn)業(yè)界也沒閑著。智能手機(jī)時(shí)代,中美在操作系統(tǒng)、芯片設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)存在巨大差距,導(dǎo)致核心零部件受制于人。但在新能源車產(chǎn)業(yè),中美企業(yè)的自動駕駛能力孰強(qiáng)孰弱也許見仁見智,但雙方的差距明顯小了很多。原因在于,中國發(fā)達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)為自動駕駛、人工智能等新興領(lǐng)域貢獻(xiàn)了充足的人才儲備,美國科技公司在軟件上的統(tǒng)治力逐漸松動。去年Deepseek讓美國產(chǎn)學(xué)界集體破防,今年字節(jié)Seedance2.0發(fā)布,老外集體被+86手機(jī)號卡在注冊環(huán)節(jié),就是典型的例證。
具體到人形機(jī)器人“大腦”,在主流技術(shù)路線上,雙方的差距在快速彌合。例如當(dāng)前最被看好的VLA技術(shù)路線,最早由谷歌在2023年7月首創(chuàng)(RT-2)、OpenAI次年5月跟進(jìn)(GPT-4o)。到了2025年,智元機(jī)器人ViLLA和小鵬VLA 2.0就前后腳落地了,一個能利用人類視頻學(xué)習(xí),一個取消了“語言轉(zhuǎn)譯”的中間環(huán)節(jié),已經(jīng)做出了差異化的改進(jìn)。當(dāng)下特斯拉被中國車企輪番包抄的現(xiàn)實(shí),未來也可能會在人形機(jī)器人上重新上演。馬斯克顯然有清醒的認(rèn)知。去年初的財(cái)報(bào)電話會上,馬斯克給各家廠商的人形機(jī)器人排了個名次:特斯拉的Optimus毫無懸念位列第一,但第二到第十,“我擔(dān)心全都是中國公司?!?/p>