華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志近期多次強(qiáng)調(diào)“L3沒有辦法跳過”,在行業(yè)關(guān)于“是否應(yīng)跳過L3直攻L4”的激烈爭論中,為漸進(jìn)式路線投下了一枚關(guān)鍵砝碼。這并非簡單的技術(shù)路線之爭,其背后是技術(shù)積累、用戶適應(yīng)與制度構(gòu)建三個(gè)維度的深層博弈。
要理解這場(chǎng)爭論,我們需要從這幾個(gè)關(guān)鍵維度拆解,看看L3究竟是不可或缺的臺(tái)階,還是一條可以繞開的彎路。
從技術(shù)積累的維度看,L3是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的必經(jīng)“底座”
華為堅(jiān)持L3不可逾越的核心論據(jù),首先建立在海量、高質(zhì)量的安全數(shù)據(jù)積累上。華為乾崑智駕累計(jì)輔助行駛里程已突破100億公里,這為其算法迭代提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
更重要的是其公開的安全數(shù)據(jù):在完全開啟ADS輔助駕駛模式下,平均每757萬公里發(fā)生一次嚴(yán)重碰撞,是普通人駕模式(180萬公里)的4.2倍。這些量化指標(biāo)是華為主張“L4需要達(dá)到十倍人駕安全性”的前提,而L3階段正是達(dá)成這一目標(biāo)的關(guān)鍵驗(yàn)證期。
支持這一觀點(diǎn)的專家認(rèn)為,沒有L3階段的真實(shí)路測(cè),高階自動(dòng)駕駛便是無源之水。中國科學(xué)院院士歐陽明高指出,海量智能駕駛數(shù)據(jù)積累是高階自動(dòng)駕駛的前提。
L3在限定場(chǎng)景下的運(yùn)行,能夠系統(tǒng)性驗(yàn)證環(huán)境感知冗余、決策控制安全、接管邏輯閉環(huán)等技術(shù)體系,這些正是L4的“基礎(chǔ)底座”。
然而,反對(duì)者從技術(shù)演進(jìn)的邏輯上提出了挑戰(zhàn)。以小鵬、百度為代表的“跨越派”認(rèn)為,端到端大模型的出現(xiàn)正在顛覆傳統(tǒng)分級(jí)邏輯。借助具備強(qiáng)大泛化能力的大模型,可以實(shí)現(xiàn)從L2到L4的“技術(shù)同源”,不必為L3單獨(dú)研發(fā)一套過渡系統(tǒng)。