打工人正普遍經(jīng)歷“AI腦崩” 大廠AI焦慮蔓延！誰為大廠的“AI焦慮”買單？

最近，有新浪微博員工在社交媒體上表示，4月底公司全體研發(fā)人員將舉行AI能力考試，負責APP的開發(fā)人員要考核后端工程師的任務，原本負責后端的工程師要考核APP端的任務，考核不過的員工將被拉去集中培訓。很多人對此表示不解，“讓APP端寫后端，讓后端寫APP，錯位折騰就算了，怎么考不過還跟小學生一樣要留堂補習？”

事實上，微博并不是唯一一家將AI編程納入考核能力的互聯(lián)網(wǎng)公司。小米也在4月傳出要考核產(chǎn)品和研發(fā)人員用AI解決實際工程問題的能力。今年2月，昆侖萬維發(fā)布內(nèi)部全員信，不僅強制研發(fā)全員使用Codex/Claude Code，還要在接下來的AI編程月度考核中采取5%~20%的末位淘汰。此外，字節(jié)跳動、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)大廠也發(fā)布了一系列措施，明確鼓勵員工開展個人學習和體驗，接觸各種AI新產(chǎn)品。

一股以AI重塑生產(chǎn)力的浪潮已經(jīng)越過頭部大廠的圍墻，蔓延至大部分“打工人”的工位。一位在阿里工作的測試開發(fā)工程師表示，現(xiàn)在部門很多同事都是AI寫產(chǎn)品文檔，AI設計、開發(fā)、測試，測出Bug后AI自己改自己回歸。AI賦能原本是解放生產(chǎn)力的好事，然而，當使用AI轉變?yōu)樽陨隙碌挠残砸髸r，工具升級卻異化為新的負擔。

一位在Tiktok工作的算法研究員表示，編程工具確實大幅提升了效率，但公司對所有人的要求也在增加。以前一個功能模塊從需求評審到最終上線可能要花兩周甚至更長時間，但現(xiàn)在技術壁壘不存在了，同樣的功能模塊可能三天就要交付。一位北京某大廠的技術人員直言，公司要求AI提效后，工作量比之前更大了。匯報文檔的交付周期從1周變成2天，對交付質(zhì)量的要求變成了“基于和AI的交互，給到超越AI的判斷”。

為了讓AI進一步提升開發(fā)效率，一些公司開始給員工分配token套餐，讓員工不限額地使用Cursor和Claude Code，甚至一些大廠還將token的使用量列入轉正、晉升的考核范疇。無論是互聯(lián)網(wǎng)公司還是硬件廠商都在想盡辦法讓員工“All in AI”，盡可能地產(chǎn)出更多能標準化的“skills”。有某大廠的員工表示，老板不僅鼓勵工作中使用，還希望在個人生活中多使用公司的模型；部門接下來的token消耗會直接和績效掛鉤，token消耗排名靠后的人可能晉升還會受到影響。

除了想辦法讓自己的token消耗量變得更加好看，很多技術從業(yè)者更擔心的是，AI還有多久能完全替代自己。技術壁壘的消失，讓很多程序員擔心起自己的飯碗，尤其是公司內(nèi)部掀起“蒸餾”同事的風氣后——打工人的經(jīng)驗，蒸餾煉化成AI能標準化執(zhí)行的skills，當skills變得足夠豐富，系統(tǒng)學會了，人員編制就可以砍了。

員工感受到的壓力往往是自上而下傳導的結果。釘釘創(chuàng)始人無招（陳航）在演講中表示，公司現(xiàn)在已經(jīng)沒人寫文檔了，“只要被我看到這個文檔是人寫的，肯定批評。開會不準做筆記，會議紀要、后續(xù)會議跟進，全都用AI。”愛奇藝創(chuàng)始人龔宇最近也在發(fā)布會上提到，文娛行業(yè)降本增效還是要靠AIGC，真人拍攝模式成本高、效率低，未來很可能堪比“非遺”。

這兩大發(fā)言都引起了巨大爭議。愛奇藝在熱搜上被連罵三天“窮瘋了”，釘釘無招也再次喜提“無招又沒招了”的吐槽?！安蛔屓斯懳臋n”還能理解為幫不善于表達的開發(fā)人員精簡中間流程；但一家內(nèi)容平臺過于強調(diào)實拍與真人的差異，則無疑是無視內(nèi)容創(chuàng)作規(guī)律的表現(xiàn)。

大廠高管激進姿態(tài)的背后，是移動互聯(lián)網(wǎng)增長見頂后的集體焦慮。大模型飛速迭代和各類Agent出現(xiàn)讓行業(yè)意識到，未來大量工具型、專業(yè)服務性質(zhì)的軟件都可能會消失。英偉達CEO黃仁勛認為，未來幾年，全新的軟件范式AI Agent（智能體）會代替軟件和APP成為主流，每一個成功的應用都會向上拉動其下方的每一層，從模型、基礎設施、芯片，一直延伸到最底層的發(fā)電廠，都會迎來重構。

這意味著整個數(shù)字世界的入口正在被重新定義。每個公司都在恐懼，自己苦心經(jīng)營了二十年的生態(tài)位一夜之間被Agent接口所取代，爭搶下一個時代的船票迫在眉睫，F(xiàn)OMO（害怕錯過）的情緒驅動著各公司加大AI投入。阿里未來三年將豪擲超3800億元，重倉云計算與AI底層基建；字節(jié)跳動年度AI專項預算超過千億人民幣，美團最近也被曝出，正在測試萬億參數(shù)的大模型，使用了最大規(guī)模的純國產(chǎn)算力訓練。

這些不計成本的投入已經(jīng)有些超出商業(yè)理性的范疇，每家公司都生怕自己被貼上“戰(zhàn)略落后”的標簽。今年以來，騰訊就因為大模型迭代與算力擴容進度不及同行，股價從683港元的高點一路下探至493港元附近，跌幅接近30%。與騰訊形成鮮明對比的是，資本市場正用真金白銀“獎勵”那些敢講AI故事的公司。智譜、Minimax這類營收維持在億元級的大模型公司，即使尚未盈利，市值依然水漲船高。

還有一些企業(yè)則享受到了“AI裁員”帶來的股價紅利。最近，金融科技公司Block在業(yè)績良好的情況下宣布裁員約4000人，理由是“AI從根本上改變了運營公司的意義”，消息一出，股價盤后暴漲超23%；Meta、亞馬遜等巨頭也以AI提效為名推進萬人級裁員，兩家巨頭的股價均在裁員消息后上漲。

因此，對一些大廠高管而言，“All in AI”不只是技術戰(zhàn)略，也是對沖市值壓力的“財務手段”?？梢灶A見，大廠的AI競賽短期內(nèi)不會停止。AI敘事不降溫，企業(yè)的戰(zhàn)略焦慮會繼續(xù)拆解為考核指標壓在每一個員工身上。這場AI競賽短期內(nèi)沒有贏家，只有持續(xù)拉扯的雙向焦慮，長期無解。