2025年12月31日，國家發(fā)展改革委召開了2025年的最后一場(chǎng)新聞發(fā)布會(huì)。會(huì)上，有記者問到目前國產(chǎn)算力達(dá)到什么水平。發(fā)言人回應(yīng)稱，目前國產(chǎn)芯片產(chǎn)品在不同場(chǎng)景中加速適配，應(yīng)用成效非常好。特別是“超節(jié)點(diǎn)”等集群互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，為國產(chǎn)算力趕上國際領(lǐng)先水平提供了良好機(jī)遇，拓展了廣闊發(fā)展空間。不少人都知道，芯片、算力等的國產(chǎn)化我們回應(yīng)不多。就拿發(fā)改委來說，2015年以來，發(fā)改委的新聞發(fā)布會(huì)上提及國產(chǎn)算力寥寥無幾，并且很少對(duì)具體發(fā)展情況作出說明。從“回應(yīng)不多”到“正面回應(yīng)”，轉(zhuǎn)變?cè)诔掷m(xù)發(fā)生?？萍寂c戰(zhàn)略風(fēng)云學(xué)會(huì)副會(huì)長陳經(jīng)表示，從去年開始，國產(chǎn)芯片的需求端被真正拉動(dòng)起來了。2025年，國產(chǎn)AI芯片的國內(nèi)市場(chǎng)份額已達(dá)到41%左右。有人用，是商業(yè)邏輯的重要一步。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)胡延平教授提到，從去年開始，國產(chǎn)AI芯片企業(yè)開始集中上市。其意義不僅在于市值水平，企業(yè)能夠把更多資源投向下一代AI訓(xùn)練、推理芯片的研發(fā)。從技術(shù)產(chǎn)品到市場(chǎng)應(yīng)用，再回到資本支持，一個(gè)相對(duì)完整的正態(tài)循環(huán)正在形成。

北京郵電大學(xué)人機(jī)交互與認(rèn)知工程實(shí)驗(yàn)室主任劉偉有一個(gè)觀點(diǎn)——模型加上芯片，是人工智能競爭更進(jìn)一步的形態(tài)。未來的AI發(fā)展不僅在于算法的好壞，同樣也要看整個(gè)生態(tài)是否具有韌性。主流的英偉達(dá)生態(tài)將硬件、軟件和開發(fā)者深度綁定，形成了事實(shí)上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，在中國大模型訓(xùn)練芯片市場(chǎng)的占比一度高達(dá)95%?？梢哉f幾乎所有頂級(jí)大模型都必須基于CUDA框架運(yùn)行。于是，現(xiàn)在國產(chǎn)AI芯片面臨兩個(gè)選擇：一是兼容CUDA生態(tài)，降低遷移成本；二是自研軟件棧，重構(gòu)開發(fā)體系。而中國大模型要想實(shí)現(xiàn)真正的自主，就必須形成軟硬件一體化的協(xié)同能力。DeepSeek-V4模型在適配昇騰芯片后實(shí)現(xiàn)了高吞吐、低時(shí)延的推理部署。這是技術(shù)上的新探索，也是我們?cè)谲浻布f(xié)同領(lǐng)域的一種進(jìn)步信號(hào)。今年初，智譜GLM-5也宣布完成與7家主流國產(chǎn)芯片平臺(tái)的深度適配，可以在國產(chǎn)算力集群之上實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定運(yùn)行。在大模型訓(xùn)練中，也出現(xiàn)了“純國產(chǎn)”的實(shí)踐樣本。一些企業(yè)的大模型訓(xùn)練過程基于國產(chǎn)算力體系完成。陳經(jīng)分析稱，這意味著一套國產(chǎn)軟硬件協(xié)同的AI研發(fā)生態(tài)正在逐漸完善。盡管當(dāng)前中國的制程不占優(yōu)、單卡性能有限，但我們也會(huì)通過系統(tǒng)設(shè)計(jì)、集群架構(gòu)、軟硬件協(xié)同、電力能耗等優(yōu)勢(shì)排布，在既有條件下探索新的發(fā)展解法。當(dāng)我們討論中國AI企業(yè)時(shí)，我們討論的其實(shí)不只是企業(yè)本身，更是一個(gè)行業(yè)以及背后代表的一種發(fā)展模式。正如那十六個(gè)字的后半句所說：率道而行，端然正己。中國AI更需要活在自己的節(jié)奏里。