DeepSeek新版本發(fā)布為何悄無聲息 打破行業(yè)慣例。帶著十六個(gè)字，DeepSeek新版本姍姍來遲。距離上一次更新的V3.2版本已經(jīng)過去近5個(gè)月。在這期間，安索皮克的克勞德神話模型在網(wǎng)絡(luò)攻擊上展現(xiàn)出前所未有的能力，有機(jī)構(gòu)稱其將網(wǎng)絡(luò)攻擊的時(shí)代從“手工化”帶到了“工業(yè)化”；GPT-Image-2也讓網(wǎng)友驚呼“有圖有真相”的時(shí)代已經(jīng)過去。在這個(gè)國(guó)外主流大模型平均91.4天就迭代一個(gè)版本的時(shí)代，DeepSeek的“靜默”，在很多人眼里幾乎等同于落后，甚至掉隊(duì)。

沉默的DeepSeek讓人很不習(xí)慣——2025年初橫空出世、用更少的算力實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的性能、打破美西方營(yíng)造的“算力焦慮”。這些標(biāo)簽讓它的意義不止于一個(gè)公司的一款產(chǎn)品。幾個(gè)月里，關(guān)于DeepSeek-V4的市場(chǎng)傳聞就沒斷過。當(dāng)時(shí)，國(guó)外科技媒體稱V4模型將在今年春節(jié)發(fā)布，具有強(qiáng)大的編碼能力。當(dāng)一家公司最核心產(chǎn)品的動(dòng)態(tài)被匿名信源、外媒報(bào)道和券商研報(bào)所定義——這本身已偏離了技術(shù)討論的軌道。DeepSeek官方從未對(duì)外界的消息做過任何確認(rèn)，這種沉默又讓討論升級(jí)。

2月26日，事情迎來轉(zhuǎn)折。路透社稱，據(jù)知情人士透露，DeepSeek發(fā)布V4之前沒有向美國(guó)芯片公司英偉達(dá)和超微半導(dǎo)體提供模型早期訪問權(quán)限，而是讓中國(guó)企業(yè)華為提前數(shù)周開展軟件適配優(yōu)化工作。路透社在報(bào)道中用了“breaking from standard industry practice”（打破行業(yè)慣例）這一表述。這是此前無論中國(guó)公司還是外國(guó)公司的大模型都沒有采用過的方式。顯然，此時(shí)討論的已經(jīng)不只是一個(gè)公司能否發(fā)布新產(chǎn)品的問題了。

此次DeepSeek與華為昇騰國(guó)產(chǎn)芯片體系深度適配并不令人意外。去年8月，DeepSeek發(fā)布DeepSeek-V3.1時(shí)就宣布采用UE8M0 FP8 Scale參數(shù)精度，并特別表示這一數(shù)據(jù)格式是針對(duì)即將發(fā)布的下一代國(guó)產(chǎn)芯片設(shè)計(jì)。軟件主動(dòng)適配硬件特性本質(zhì)上是在為國(guó)產(chǎn)芯片“量體裁衣”。這背后的難度超乎想象，需要大量改寫調(diào)用芯片的軟件代碼，使其與目標(biāo)系統(tǒng)在各個(gè)環(huán)節(jié)都實(shí)現(xiàn)兼容。依據(jù)新款芯片的特點(diǎn)，哪些代碼還能沿用，哪些必須重寫？原本依賴的算子、通信方式和并行策略放到國(guó)產(chǎn)芯片上還能否成立？訓(xùn)練流程中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)怎樣調(diào)整才能既跑得通，又不損失太多性能？因此，要想一款國(guó)產(chǎn)芯片嵌入既有的模型訓(xùn)練和推理體系，并達(dá)到可用、好用、能規(guī)?；褂玫臓顟B(tài)，往往需要長(zhǎng)期摸索。而當(dāng)國(guó)產(chǎn)芯片開始在具體場(chǎng)景里能夠接住原本由外國(guó)芯片承擔(dān)的計(jì)算任務(wù)，企業(yè)就可以不再依賴特定進(jìn)口型號(hào)。

2025年12月31日，國(guó)家發(fā)展改革委召開了2025年的最后一場(chǎng)新聞發(fā)布會(huì)。會(huì)上，有記者問到目前國(guó)產(chǎn)算力達(dá)到什么水平。發(fā)言人回應(yīng)稱，目前國(guó)產(chǎn)芯片產(chǎn)品在不同場(chǎng)景中加速適配，應(yīng)用成效非常好。特別是“超節(jié)點(diǎn)”等集群互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，為國(guó)產(chǎn)算力趕上國(guó)際領(lǐng)先水平提供了良好機(jī)遇，拓展了廣闊發(fā)展空間。不少人都知道，芯片、算力等的國(guó)產(chǎn)化我們回應(yīng)不多。就拿發(fā)改委來說，2015年以來，發(fā)改委的新聞發(fā)布會(huì)上提及國(guó)產(chǎn)算力寥寥無幾，并且很少對(duì)具體發(fā)展情況作出說明。從“回應(yīng)不多”到“正面回應(yīng)”，轉(zhuǎn)變?cè)诔掷m(xù)發(fā)生。科技與戰(zhàn)略風(fēng)云學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)陳經(jīng)表示，從去年開始，國(guó)產(chǎn)芯片的需求端被真正拉動(dòng)起來了。2025年，國(guó)產(chǎn)AI芯片的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)份額已達(dá)到41%左右。有人用，是商業(yè)邏輯的重要一步。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)胡延平教授提到，從去年開始，國(guó)產(chǎn)AI芯片企業(yè)開始集中上市。其意義不僅在于市值水平，企業(yè)能夠把更多資源投向下一代AI訓(xùn)練、推理芯片的研發(fā)。從技術(shù)產(chǎn)品到市場(chǎng)應(yīng)用，再回到資本支持，一個(gè)相對(duì)完整的正態(tài)循環(huán)正在形成。

北京郵電大學(xué)人機(jī)交互與認(rèn)知工程實(shí)驗(yàn)室主任劉偉有一個(gè)觀點(diǎn)——模型加上芯片，是人工智能競(jìng)爭(zhēng)更進(jìn)一步的形態(tài)。未來的AI發(fā)展不僅在于算法的好壞，同樣也要看整個(gè)生態(tài)是否具有韌性。主流的英偉達(dá)生態(tài)將硬件、軟件和開發(fā)者深度綁定，形成了事實(shí)上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，在中國(guó)大模型訓(xùn)練芯片市場(chǎng)的占比一度高達(dá)95%?？梢哉f幾乎所有頂級(jí)大模型都必須基于CUDA框架運(yùn)行。于是，現(xiàn)在國(guó)產(chǎn)AI芯片面臨兩個(gè)選擇：一是兼容CUDA生態(tài)，降低遷移成本；二是自研軟件棧，重構(gòu)開發(fā)體系。而中國(guó)大模型要想實(shí)現(xiàn)真正的自主，就必須形成軟硬件一體化的協(xié)同能力。DeepSeek-V4模型在適配昇騰芯片后實(shí)現(xiàn)了高吞吐、低時(shí)延的推理部署。這是技術(shù)上的新探索，也是我們?cè)谲浻布f(xié)同領(lǐng)域的一種進(jìn)步信號(hào)。今年初，智譜GLM-5也宣布完成與7家主流國(guó)產(chǎn)芯片平臺(tái)的深度適配，可以在國(guó)產(chǎn)算力集群之上實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定運(yùn)行。在大模型訓(xùn)練中，也出現(xiàn)了“純國(guó)產(chǎn)”的實(shí)踐樣本。一些企業(yè)的大模型訓(xùn)練過程基于國(guó)產(chǎn)算力體系完成。陳經(jīng)分析稱，這意味著一套國(guó)產(chǎn)軟硬件協(xié)同的AI研發(fā)生態(tài)正在逐漸完善。盡管當(dāng)前中國(guó)的制程不占優(yōu)、單卡性能有限，但我們也會(huì)通過系統(tǒng)設(shè)計(jì)、集群架構(gòu)、軟硬件協(xié)同、電力能耗等優(yōu)勢(shì)排布，在既有條件下探索新的發(fā)展解法。當(dāng)我們討論中國(guó)AI企業(yè)時(shí)，我們討論的其實(shí)不只是企業(yè)本身，更是一個(gè)行業(yè)以及背后代表的一種發(fā)展模式。正如那十六個(gè)字的后半句所說：率道而行，端然正己。中國(guó)AI更需要活在自己的節(jié)奏里。