業(yè)內(nèi)：智能車或終將走向具身智能時(shí)代自動(dòng)駕駛?cè)瞬呸D(zhuǎn)投機(jī)器人領(lǐng)域

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2025-07-19 09:25:21 貝果財(cái)經(jīng)

在近期的“2025新能源智能汽車新質(zhì)發(fā)展論壇”上，一汽研發(fā)總院副院長(zhǎng)兼九章平臺(tái)CEO周時(shí)瑩指出，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的投資額度大幅縮減，許多從業(yè)者轉(zhuǎn)向機(jī)器人領(lǐng)域。紅旗已與機(jī)器人公司合作，探索嵌入式系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能的應(yīng)用，推動(dòng)智能車進(jìn)入具身智能時(shí)代。

周時(shí)瑩提到，軟件定義汽車的概念早在2016年就已提出，但至今多數(shù)車企仍未突破軟硬件絕對(duì)分離與靈活部署的關(guān)鍵瓶頸。近年來(lái)，智能駕駛和智能座艙積累了大量模型、數(shù)據(jù)及軟硬件能力，但在AI時(shí)代，汽車電子行業(yè)的固有知識(shí)沉淀面臨被顛覆的風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)電子電氣架構(gòu)（EEA）需要大幅更迭以適應(yīng)新的技術(shù)要求。

今年，“AI定義汽車”的概念逐漸取代“軟件定義汽車”。端到端大模型從兩段式演進(jìn)至一段式，大語(yǔ)言模型如DeepSeek進(jìn)一步融入座艙與智駕系統(tǒng)，成為行業(yè)標(biāo)配。然而，這也帶來(lái)了挑戰(zhàn)：上層模型落地后，應(yīng)用層軟件泛化的代碼能否在OS架構(gòu)上順利運(yùn)行？這對(duì)底層技術(shù)提出了嚴(yán)峻考驗(yàn)。

此外，車企普遍面臨AI融入后的知識(shí)技能體系調(diào)整問(wèn)題。若下一階段是“AI定義汽車”，在AIGC框架下，軟件、硬件需按AI算法要求提供足夠算力，而當(dāng)前OS架構(gòu)及車載以太網(wǎng)能否滿足上下層傳輸需求，仍存較大挑戰(zhàn)。

對(duì)于紅旗而言，車型覆蓋廣，不同車型對(duì)智駕、座艙、車身控制的需求差異極大，難以用一套硬件系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)所有傳感器與執(zhí)行器。在過(guò)去七八年的智能網(wǎng)聯(lián)自研過(guò)程中，紅旗遇到了不少實(shí)際問(wèn)題，主要體現(xiàn)在需求與技術(shù)的快速迭代帶來(lái)的不確定性和軟件接口與工程落地的挑戰(zhàn)。

紅旗品牌的架構(gòu)演進(jìn)始終由軟件牽引，經(jīng)歷了關(guān)鍵階段。2018年實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)分布式架構(gòu)量產(chǎn)；2023年下半年量產(chǎn)中央計(jì)算+區(qū)域控制。預(yù)計(jì)今年8—9月將出現(xiàn)“中央計(jì)算+艙控融合BOX”，通過(guò)軟件中心化進(jìn)一步降低單車電子成本2000—3000元。2025—2026年將推進(jìn)至“中央計(jì)算OneBOX”級(jí)別。

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