與此形成鮮明對(duì)比的是中國的做法。中國長期致力于支持符合其經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的研究,并將這一原則貫徹到了科研體系的方方面面。成為全球科技、計(jì)算和人工智能中心,不是口號(hào),而是可以量化、可以執(zhí)行、可以考核的戰(zhàn)略目標(biāo)。在這一目標(biāo)的指引下,中國的科研資源配置呈現(xiàn)出高度的戰(zhàn)略聚焦性。
電動(dòng)汽車是一個(gè)絕佳的例證。短短數(shù)年間,中國已成為全球電動(dòng)汽車發(fā)展的主要陣地,產(chǎn)量占據(jù)全球的70%。這不僅僅是產(chǎn)業(yè)政策的成功,更是應(yīng)用科學(xué)研究長期積累的結(jié)果。從電池技術(shù)到電機(jī)控制,從智能駕駛算法到充電基礎(chǔ)設(shè)施,每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要大量的應(yīng)用科學(xué)研究支撐。中國在這些領(lǐng)域的論文產(chǎn)出、專利申請(qǐng)、技術(shù)突破,構(gòu)成了其產(chǎn)業(yè)崛起的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
中國電動(dòng)汽車出海
人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)同樣令人震撼。2014年至2023年間,中國發(fā)明人申請(qǐng)了超過38000項(xiàng)生成式人工智能專利——是美國發(fā)明人的六倍。這不是簡(jiǎn)單的數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì),而是研究深度與廣度的綜合體現(xiàn)。當(dāng)西方學(xué)術(shù)界還在爭(zhēng)論人工智能的倫理邊界時(shí),中國的研究者們已經(jīng)在埋頭解決一個(gè)又一個(gè)實(shí)際應(yīng)用問題。
“這是中國長期戰(zhàn)略思維的結(jié)果,”彼得魯評(píng)論道,“他們希望通過在科技領(lǐng)域取得突破,從而在全球舞臺(tái)上獲得優(yōu)勢(shì)?!边@種戰(zhàn)略思維不僅體現(xiàn)在宏觀層面的資源配置上,更滲透到了微觀層面的激勵(lì)機(jī)制中。中國的科研評(píng)價(jià)體系雖然也存在"唯論文"的問題,但近年來越來越強(qiáng)調(diào)成果轉(zhuǎn)化、社會(huì)效益、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。科研人員的晉升、獎(jiǎng)勵(lì)、資助申請(qǐng),都與其研究的實(shí)際影響力掛鉤。
更重要的是,中國已經(jīng)形成了一套從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用轉(zhuǎn)化再到產(chǎn)業(yè)落地的完整鏈條。高校的研究成果可以通過大學(xué)科技園、孵化器迅速進(jìn)入市場(chǎng);企業(yè)的技術(shù)需求可以通過產(chǎn)學(xué)研合作反饋到研究機(jī)構(gòu);政府的產(chǎn)業(yè)政策與科研資助形成合力,共同推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。這種體系化的優(yōu)勢(shì),是任何單一環(huán)節(jié)的突破都無法比擬的。