說到這兒,不得不提“AI教母”李飛飛最近接受采訪的一番話,她表示機器人研究其實還處在早期階段,最核心的問題是缺數(shù)據(jù)。汽車行業(yè)發(fā)展了幾十年,有無數(shù)人在開車過程中持續(xù)搜集數(shù)據(jù);可機器人目前基本沒有商業(yè)化應(yīng)用場景,尤其是日常消費級場景,數(shù)據(jù)自然難收集。自動駕駛從谷歌2006年立項到Waymo 2024年正式上路,整整走了近20年。而機器人除了工業(yè)機器人那種場景單一、環(huán)境可控的品類,消費級應(yīng)用基本是一片荒漠。李飛飛還說了句更扎心的話:機器人要面對的是完整的三維世界。物體間的物理關(guān)系、材料屬性、人與人之間的情感理解……這些我們?nèi)祟惐犙劬陀械哪芰?,AI還差得遠(yuǎn)。現(xiàn)在的機器人跳個舞、翻個跟頭、煎個雞蛋,看著挺熱鬧。但真要進家門干活,那是另一回事。所以李飛飛的結(jié)論是,機器人商業(yè)化之路會比自動駕駛快還是慢,真的很難說。
這就是市場焦慮的根源。現(xiàn)在大家把機器人捧得太高了,仿佛明天就能進家門炒菜帶娃。但實際上,除了宇樹這種頭部玩家能賣點機器狗、搞點表演賺吆喝,大部分企業(yè)的商業(yè)化落地還停留在“講故事”階段。所以當(dāng)“綠通被叫停”的消息傳出來,大家的第一反應(yīng)不是“假的吧”,而是“本該如此”。這本身就說明問題。
這次烏龍事件對宇樹本身沒什么實質(zhì)影響。公司IPO正常推進,上市只是時間問題。但對整個行業(yè)來說,還是有些警示意義的。2025年被叫做“具身智能量產(chǎn)元年”,但現(xiàn)在回頭看,這一年更像是“具身智能融資元年”——錢確實融了不少,但量產(chǎn)了多少?商業(yè)化跑通了多少?能算得清賬的有幾家?據(jù)不完全統(tǒng)計,2025年前三季度遞表沖刺IPO的機器人公司中,有18家企業(yè)財報顯示仍處于虧損狀態(tài),占比超過一半。而虧損的根源主要在于兩大成本壓力:研發(fā)與營銷。人形機器人涉及人工智能、精密機械、傳感器融合、運動控制等眾多前沿技術(shù),任何一點突破都需要長期、巨額的資金投入。從算法訓(xùn)練到硬件迭代,從實驗室demo到產(chǎn)品工程化,每一步都成本高昂。在技術(shù)沒有完全成熟、成本沒有降至臨界點之前,這些投入很難在短期內(nèi)換來與之匹配的銷售收入。所以具身智能機器人扎堆IPO與加速融資,背后的邏輯就是在自身造血能力不足的情況下,企業(yè)必須不斷從外部資本市場獲取“彈藥”。這是一場與時間的賽跑。
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2025-12-29 16:04:10華晨宇緊急辟謠