LightCounting今年1月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2026年全球以太網(wǎng)光模塊市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)260.84億美元,其中800G及1.6T光模塊合計(jì)滲透率較2023年提升53.67個(gè)百分點(diǎn)。這一數(shù)字背后隱藏著一個(gè)更深層次的產(chǎn)業(yè)邏輯變革——光通信產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷從“周期性配套”到“高成長(zhǎng)剛需”的身份轉(zhuǎn)換。
當(dāng)AI大模型訓(xùn)練一次需要消耗數(shù)億GB數(shù)據(jù),當(dāng)全球超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器數(shù)量突破千萬(wàn)臺(tái),曾經(jīng)被視為電信投資“周期性配套”的光通信產(chǎn)業(yè),正演進(jìn)為AI與未來(lái)網(wǎng)絡(luò)不可或缺的“高成長(zhǎng)剛需”。這一轉(zhuǎn)變的驅(qū)動(dòng)力是什么?它將把行業(yè)帶向何方?整個(gè)產(chǎn)業(yè)的估值體系又將如何被重塑?
AI算力集群與6G等前沿應(yīng)用并非量的簡(jiǎn)單增加,而是對(duì)光通信性能提出質(zhì)變要求,催生全新需求維度。這種質(zhì)變正在重新定義光通信產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)天花板。AI算力集群的“毛細(xì)血管”需求正在改寫產(chǎn)業(yè)格局。隨著AI大模型參數(shù)迭代推動(dòng)算力需求激增,數(shù)據(jù)中心已進(jìn)入“光連接”時(shí)代。萬(wàn)卡級(jí)AI訓(xùn)練集群和超算中心對(duì)光互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)提出極致要求——單臺(tái)GB200服務(wù)器需要162個(gè)1.6T光模塊來(lái)保證數(shù)據(jù)傳輸效率,揭示了AI集群內(nèi)部互聯(lián)的嚴(yán)苛性。
1.6T光模塊對(duì)磷化銦襯底用量較800G提升3倍,單模塊需搭載4-8顆磷化銦芯片,這種技術(shù)復(fù)雜度的躍升意味著行業(yè)壁壘的顯著提高。數(shù)據(jù)顯示,2024年我國(guó)智算中心新增機(jī)架數(shù)超30萬(wàn),2025年智能算力規(guī)模約為1037.3EFLOPS,預(yù)計(jì)2025年光模塊需求將突破1.2億只,其中高速光模塊占比超60%。這僅僅是需求爆發(fā)的開(kāi)始。
2025年是1.6T光模塊商用元年,全球需求量預(yù)計(jì)達(dá)250-350萬(wàn)只。而2026年,800G和1.6T等高速光模塊的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到146億美元,其中1.6T潛在需求可能突破3000萬(wàn)只。相比800G,1.6T模塊傳輸容量翻倍,光纖用量減少50%,單位比特成本下降35.7%,但技術(shù)挑戰(zhàn)也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。