不過,企業(yè)之間在AI工具投入上也存在明顯差距。報告顯示,超過七成的萬人規(guī)模以上企業(yè)會為員工提供免費或自研AI工具,而在500人以下的中小企業(yè)中,這一比例只有42.5%。大企業(yè)有預(yù)算、有技術(shù)團隊,也有更強的內(nèi)部系統(tǒng)建設(shè)能力,因此更容易把AI工具變成員工日常工作的基礎(chǔ)設(shè)施。中小企業(yè)雖然也在積極跟進(jìn),但受成本、技術(shù)儲備和管理能力限制,普及速度相對較慢。
在高端人才爭奪上,薪酬分化更加明顯。報告顯示,AI科學(xué)家及相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人平均月薪達(dá)到13.28萬元,成為唯一月薪突破10萬元的職位,明顯領(lǐng)先其他崗位。這類人才不僅需要深厚的技術(shù)積累,還往往承擔(dān)模型研發(fā)、技術(shù)路線判斷、團隊管理和商業(yè)落地等多重任務(wù)。對企業(yè)來說,真正能帶隊打硬仗、做出成果的AI核心人才,已經(jīng)不是普通招聘預(yù)算能夠輕松覆蓋的對象。
除了頂尖算法和技術(shù)負(fù)責(zé)人之外,底層算力人才同樣緊缺。報告提到,高性能計算工程師的供需比驟降至0.26,相當(dāng)于四個崗位爭搶一名候選人。隨著大模型、具身智能、智能駕駛等方向持續(xù)擴張,算力資源調(diào)度、性能優(yōu)化、分布式訓(xùn)練、推理加速等能力變得越來越關(guān)鍵。模型再大、場景再多,最終都離不開底層算力支撐。正因為如此,高性能計算工程師成了今年招聘市場中最稀缺的技術(shù)崗位之一。
從招聘企業(yè)熱度看,字節(jié)跳動和大疆分列前兩位。除了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)大廠,MiniMax、追覓等初創(chuàng)公司和硬件公司也進(jìn)入前二十。這說明AI人才爭奪戰(zhàn)已經(jīng)不再是大廠之間的單線競爭,大模型創(chuàng)業(yè)公司、機器人公司、智能硬件企業(yè)、智駕企業(yè)都在加速招人。特別是在具身智能和Agent應(yīng)用快速升溫的背景下,AI人才的流向正在變得更加多元。
近日,脈脈《AI圓桌π對》第三期上線,主題為“2026機器人創(chuàng)業(yè)正當(dāng)時?技術(shù)、人才全解析”
2026-05-25 13:22:35具身智能平均月薪近6