在AI時(shí)代,用戶的決策方式正從傳統(tǒng)的“搜索-篩選”轉(zhuǎn)向“提問(wèn)-接受推薦”。品牌競(jìng)爭(zhēng)的核心也從爭(zhēng)奪網(wǎng)頁(yè)鏈接的點(diǎn)擊率,轉(zhuǎn)變?yōu)闋?zhēng)取AI生成答案中的“話語(yǔ)權(quán)”和“認(rèn)知信任”。
一次與AI的對(duì)話讓律師劉春意識(shí)到,AI或許已經(jīng)開(kāi)始學(xué)會(huì)“打廣告”。她讓AI推薦商務(wù)茶歇咖啡,結(jié)果AI提到了三個(gè)她從未聽(tīng)說(shuō)過(guò)的品牌。這讓她懷疑這些推薦是否是商家定向“投喂”數(shù)據(jù)的結(jié)果。隨著AI逐漸融入生活,許多人發(fā)現(xiàn)AI的回答中時(shí)常會(huì)出現(xiàn)某些品牌或機(jī)構(gòu)的信息,甚至摻雜一些虛假信息。
品牌營(yíng)銷信息是如何被AI收錄并展示的?AI的回答還可信嗎?
劉春參加了一場(chǎng)名為“AI大模型營(yíng)銷獲客高峰論壇”的會(huì)議,主辦方是一家AI軟件公司,宣稱可以通過(guò)優(yōu)化操作提高劉春在與律師推薦相關(guān)的AI問(wèn)答中的曝光頻率?,F(xiàn)場(chǎng)主講嘉賓分享了AI推薦背后的商業(yè)和技術(shù)邏輯,主要通過(guò)分析AI大模型的內(nèi)容抓取偏好,智能生成更容易被推薦和收錄的問(wèn)答、文章等,并向模型可抓取的平臺(tái)高頻投放,人為干預(yù)AI的信息篩選過(guò)程。
實(shí)際上,提供類似AI回答優(yōu)化服務(wù)的商家很多。記者在淘寶、小紅書(shū)、DeepSeek等平臺(tái)上搜索發(fā)現(xiàn),相關(guān)服務(wù)商比比皆是。他們多以“AI搜索優(yōu)化”“模型回答優(yōu)化”為宣傳賣點(diǎn),提到一個(gè)概念——GEO(生成式引擎優(yōu)化)。2024年6月,普林斯頓大學(xué)和印度理工學(xué)院德里分校等機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)表的論文《GEO:Generative Engine Optimization》提出GEO的概念。論文指出,只要理解AI的“內(nèi)容偏好”,就有可能影響輸出結(jié)果。
中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端提到,AI在回答問(wèn)題時(shí)會(huì)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)檢索信息,GEO服務(wù)商的工作就是通過(guò)語(yǔ)義優(yōu)化、結(jié)構(gòu)化標(biāo)記、信源權(quán)威性提升等,確保優(yōu)化后的內(nèi)容在AI聯(lián)網(wǎng)檢索時(shí)能被更精準(zhǔn)匹配、更優(yōu)先選用,并視為可信片段整合進(jìn)答案。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是生產(chǎn)AI喜歡的內(nèi)容并投放到AI喜歡的平臺(tái),讓品牌信息更容易在AI回答中露出。