跑贏人類之后機器人將跑向何方探索現(xiàn)實應用場景(6)

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2026-04-20 16:00:03 新浪

類似的困境并不只存在于小公司。估值超過400億元的宇樹，其招股書中的主要收入來源，依然集中在教育和科研市場。這意味著，即使賬面增長良好，真正面向大規(guī)模消費或通用場景的需求，仍未被完全打開。也正因此，不少投資人開始追問，這個市場的上限在哪里，新的落地場景又在哪里?；乜瓷弦粚帽荣惖那叭?，這一年里，它們給出了三種截然不同的答案。冠軍天工Ultra走進工廠，在福田康明斯的生產(chǎn)線上嘗試搬運、分揀，去接管那些高重復性的體力勞動；松延動力則押注消費級市場，把價格壓到萬元以內，瞄準教育與家庭場景；卓益得則轉向更細分的方向，推出具備溫度調節(jié)和表情模擬能力的仿生機器人，試圖在“像人”這件事上走得更遠。今年的冠軍榮耀機器人也在賽后表示，希望機器人能夠走進更多家庭，對一家以消費電子起家的公司來說，“為消費者服務”幾乎是天然路徑。

是先去工廠替代勞動力，還是先進入家庭成為助手？是優(yōu)先解決功能問題，還是先解決“像人”的體驗？每一個選擇，都會帶來完全不同的技術路線、成本結構和商業(yè)邏輯。價格怎么降，場景怎么找，用戶是否愿意買單——這些問題，沒有標準答案。清華大學趙明國教授在解釋馬拉松對于機器人的意義時提到，機器人應用的場景極其分散，比賽的作用在于提供一個統(tǒng)一目標，在這個過程中推動可靠性、續(xù)航和自主能力的整體提升，再向不同領域擴散。換句話說，馬拉松解決的是能力的下限，而不是商業(yè)的上限。比賽已經(jīng)結束了。一年前，這條賽道上的機器人還在跌倒、過熱、失控，努力證明“自己可以跑”；一年之后，它們已經(jīng)跑得更快、更穩(wěn)，甚至在某些維度上超過人類，能力的飛躍出乎所有人的意料。但這些進步，如果不能轉化為具體的使用場景，就很難持續(xù)產(chǎn)生價值。真正的賽道，從來不止21公里。它延伸到工廠、倉庫、醫(yī)院、家庭，那些更漫長、更復雜，也更需要耐心的地方。機器人終究不是為了贏下一場比賽而存在，在人類的世界里，自己究竟能做什么，才是該去探索的未來。

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(責任編輯：0882)

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