周星透露,目前中小企業(yè)搭建AI客服系統(tǒng),主要有兩種方式:要么接入大公司的AI大模型接口,自己簡單配置知識庫;要么直接購買第三方服務(wù)商的成品產(chǎn)品。兩種方式的成本雖都不高,但技術(shù)能力參差不齊,有的系統(tǒng)連“訂單編號查詢物流”這種簡單的指令都識別不了,更別提處理復(fù)雜問題。
為深入了解AI客服的運行邏輯,記者梳理了兩家AI客服服務(wù)商的產(chǎn)品手冊與宣傳資料,發(fā)現(xiàn)當前AI客服系統(tǒng)在理解能力上存在顯著短板。一家服務(wù)商明確指出,AI回復(fù)的核心依據(jù)是預(yù)設(shè)知識庫和經(jīng)驗庫,“內(nèi)容越簡單,引用效果越好”,即便具備一定學習能力,仍需用戶持續(xù)“喂養(yǎng)”數(shù)據(jù),無法理解復(fù)雜需求,且需“持續(xù)調(diào)優(yōu)”來彌補缺陷。
值得關(guān)注的是,“持續(xù)調(diào)優(yōu)”往往需要另外付費。針對“行業(yè)術(shù)語、品牌特有問法、復(fù)雜業(yè)務(wù)流程”,需額外付費購買“定制意圖識別”服務(wù),才會有專業(yè)調(diào)優(yōu)師介入?!岸鄶?shù)用戶僅使用通用模型,不愿增加投入,導(dǎo)致AI客服系統(tǒng)無法應(yīng)對個性化問題?!睆堉拚f。
有業(yè)內(nèi)人士指出,AI客服服務(wù)能力不足的根源在于價值導(dǎo)向偏差。多數(shù)服務(wù)商將“降本增效”置于首位,而用戶體驗和問題解決能力被相對弱化。
記者在實測中發(fā)現(xiàn),也有部分平臺能快速準確接入人工客服,說明企業(yè)完全有能力提供直接、快速的人工服務(wù)。多數(shù)平臺設(shè)置的復(fù)雜流程,更多是商業(yè)選擇而非技術(shù)限制。當成本控制成為首要考慮因素時,用戶體驗往往會被忽視。
不少消費者反映,與客服溝通時幾乎感受不到人情味。面對用戶的不滿情緒,客服回應(yīng)多是“抱歉,望您理解”等模式化回應(yīng),部分問題甚至已讀不回。更值得關(guān)注的是,無論文字還是語音形式的AI客服,對老年人、殘疾人等特殊群體都存在較高的使用門檻。
企業(yè)引進人工智能技術(shù),不能僅著眼于降本增效。從長遠發(fā)展來看,唯有真正重視消費者的實際需求與感受,才能筑牢品牌信譽的基石。技術(shù)創(chuàng)新的終極目標,應(yīng)是服務(wù)于人,而非讓用戶為企業(yè)的成本控制買單。客服不應(yīng)異化為敷衍用戶的工具,這既是商業(yè)倫理的要求,也是行業(yè)健康發(fā)展的應(yīng)有之義。
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