自動駕駛助力車企走出“內(nèi)卷” 智能化轉(zhuǎn)型新路徑。今年年初以來，全球人工智能領(lǐng)域在人形機器人與智能體應(yīng)用方面取得突破性進展，引發(fā)廣泛關(guān)注。從春晚舞臺上的人形機器人表演到能夠自主操作電腦、處理復(fù)雜工作流的智能體應(yīng)用，人工智能正實現(xiàn)從“感知交互”向“自主執(zhí)行”的關(guān)鍵跨越。

在眾多人工智能落地場景中，自動駕駛憑借其應(yīng)用規(guī)模大、市場成熟度高以及與日常生活緊密結(jié)合的特點，成為技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的重要載體，也是汽車產(chǎn)業(yè)突破困境、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。

傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)長期依賴發(fā)動機、變速箱等機械性能構(gòu)建核心競爭力。但在市場趨于飽和、產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重的背景下，這一模式已難以支撐企業(yè)持續(xù)增長。未來，行業(yè)必須建立以人工智能為驅(qū)動的智能化發(fā)展新模式，從產(chǎn)品形態(tài)、研發(fā)制造、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等多個維度重塑全鏈條競爭力。如果說機械化是汽車產(chǎn)業(yè)興起的歷史基石，電動化是產(chǎn)業(yè)變革的上半場，那么智能化無疑是決定行業(yè)未來走向的下半場，也是車企實現(xiàn)突圍的核心戰(zhàn)場。

自動駕駛契合未來出行需求，構(gòu)筑差異化競爭優(yōu)勢。全球范圍內(nèi)，自動駕駛技術(shù)正加速從實驗室走向現(xiàn)實生活。英偉達CEO黃仁勛曾表示，自動駕駛極有可能成為未來十年規(guī)模最大、增長最快的技術(shù)產(chǎn)業(yè)之一。特斯拉開始在無安全員條件下測試自動駕駛出租車Robo-taxi，無方向盤設(shè)計的Cybercab無人駕駛汽車提前實現(xiàn)量產(chǎn)，并在北美地區(qū)開展各類極端路況測試，標志著無人駕駛正從科幻概念走向?qū)嶋H應(yīng)用，即將全面改變?nèi)祟惖某鲂蟹绞健?/p>

在國內(nèi)，自動駕駛的政策落地與技術(shù)應(yīng)用同步推進。按照國際通用分級標準，自動駕駛從L0到L5共分為6個等級。2025年12月，工信部正式批準兩款搭載L3級有條件自動駕駛功能的車型上市，這是國內(nèi)首批獲得合法上路許可的L3自動駕駛車輛，意味著L3級自動駕駛正式進入量產(chǎn)落地的關(guān)鍵階段。此外，L4級自動駕駛也在國內(nèi)多個城市開展試點應(yīng)用，如廣州全運會期間無人環(huán)衛(wèi)車實現(xiàn)每日16小時連續(xù)作業(yè)，運營效率大幅提升；海南推出面向旅游場景的L4自動駕駛車輛，打造可租賃的移動休閑空間，豐富了出行服務(wù)的內(nèi)涵。

中國憑借完整的產(chǎn)業(yè)鏈配套、顯著的成本優(yōu)勢、完善的基礎(chǔ)設(shè)施以及地方政府的積極推動，有望在全球自動駕駛競爭中占據(jù)領(lǐng)先地位。從成本來看，中國自動駕駛出租車制造成本僅為美國Waymo的三分之一，累計測試里程已達數(shù)百萬公里，并逐步在歐洲、中東等地建立合作關(guān)系。

自動駕駛可以拓展車載服務(wù)與運輸服務(wù)邊界，開辟產(chǎn)業(yè)增長新空間。以往的技術(shù)升級大多屬于單點解決方案，未從根本上改變產(chǎn)業(yè)邏輯。未來，汽車行業(yè)需要的是系統(tǒng)性解決方案，通過重新設(shè)計產(chǎn)品、服務(wù)與運營模式，重塑產(chǎn)業(yè)價值分配體系。這一變革過程與電力普及的歷史軌跡相似，電力在早期僅用于照明和簡單動力替代，并未帶來經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的根本性改變，直到電網(wǎng)系統(tǒng)成熟后，才徹底重塑了整個工業(yè)生產(chǎn)體系。自動駕駛帶來的價值同樣不只體現(xiàn)在硬件制造上，更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)積累、算法優(yōu)化與決策服務(wù)中，產(chǎn)業(yè)核心競爭力將逐步向掌握智能系統(tǒng)與數(shù)據(jù)資源的主體轉(zhuǎn)移。

當(dāng)前，各大車企正站在轉(zhuǎn)型的十字路口，面臨“全棧自研”與“生態(tài)合作”的戰(zhàn)略選擇。部分資金與技術(shù)實力雄厚的車企投入巨資搭建自主軟件架構(gòu)與數(shù)據(jù)閉環(huán)體系，力求牢牢掌握核心技術(shù)。更多企業(yè)則選擇更加務(wù)實路線，與科技企業(yè)深度合作，專注發(fā)揮整車制造與集成優(yōu)勢。

在全面進入城市開放道路之前，自動駕駛技術(shù)普遍遵循“先封閉后開放”的發(fā)展路徑，優(yōu)先在礦區(qū)、農(nóng)場、港口、干線物流等場景落地。這些場景環(huán)境相對簡單、商業(yè)價值明確，既是技術(shù)驗證的重要試驗場，也為未來大規(guī)模商業(yè)化積累了寶貴的長尾數(shù)據(jù)與實際運營經(jīng)驗。

汽車行業(yè)“內(nèi)卷”的本質(zhì)是供需失衡下的同質(zhì)化惡性競爭。特別是，地方政府出于經(jīng)濟發(fā)展需求推動產(chǎn)能擴張，進一步加劇了這一問題。以自動駕駛為核心的智能化轉(zhuǎn)型，既是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要方向，也完全契合中央與地方推動產(chǎn)業(yè)升級的整體戰(zhàn)略，是汽車行業(yè)走出當(dāng)前“內(nèi)卷”困境的重要科技路徑。

長期來看，出行效率的提升雖然可能壓縮汽車整體需求量，但通過布局車載服務(wù)、城市配送、貨物運輸?shù)刃聵I(yè)態(tài)，行業(yè)能夠徹底跳出單純依靠銷量增長的“內(nèi)卷”模式，實現(xiàn)更高質(zhì)量的發(fā)展。自動駕駛領(lǐng)域投資空間廣闊、科技屬性突出，能夠充分釋放地方發(fā)展經(jīng)濟的積極性與創(chuàng)造力。對地方政府而言，政策支持力度、法規(guī)靈活性與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，更是搶占產(chǎn)業(yè)先機的關(guān)鍵因素。

各地通過放寬試點許可、推進路網(wǎng)智能化改造、探索責(zé)任界定規(guī)則等方式支持自動駕駛落地，目前全國已有超過50個城市開展自動駕駛測試與示范運營。盡管部分試點項目因交通事故等問題短暫調(diào)整，但整體上推動了技術(shù)迭代與監(jiān)管體系完善，讓工程師與政策制定者更深刻地理解新技術(shù)的運行規(guī)律與現(xiàn)實需求。

與傳統(tǒng)汽車行業(yè)在外觀、配置、價格等維度的低水平競爭不同，自動駕駛將行業(yè)競爭從硬件堆砌轉(zhuǎn)向技術(shù)能力與生態(tài)體系的較量。車企不再局限于容易被模仿的物理參數(shù)“內(nèi)卷”，而是在數(shù)據(jù)積累、算法迭代、場景覆蓋、安全保障等方面構(gòu)建長期壁壘。汽車逐步從傳統(tǒng)的代步工具轉(zhuǎn)變?yōu)橐苿又悄芸臻g，產(chǎn)業(yè)價值重心從制造環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)向服務(wù)運營與數(shù)據(jù)生態(tài)，從根源上緩解低端同質(zhì)化競爭，推動行業(yè)向高附加值方向升級。

政府可以作為自動駕駛的“超級用戶”，在城市公交、環(huán)衛(wèi)清掃、物流配送、政務(wù)通勤等公共服務(wù)領(lǐng)域優(yōu)先采購自動駕駛車輛與相關(guān)服務(wù)，為技術(shù)提供真實應(yīng)用場景與海量數(shù)據(jù)支撐。借鑒國內(nèi)外軍用技術(shù)民用化的成功經(jīng)驗，以公共資金投入帶動技術(shù)從封閉場景向大眾消費市場溢出。同時，自動駕駛已進入車路云一體化發(fā)展階段，政府需統(tǒng)籌推進道路數(shù)字化與智能化改造，在關(guān)鍵路段規(guī)?；渴鸶兄O(shè)備與邊緣計算節(jié)點，為車輛提供超視距感知與冗余安全保障。建設(shè)國家級仿真測試平臺，利用虛擬場景補足實車測試無法覆蓋的極端情況，加速技術(shù)成熟，降低產(chǎn)業(yè)落地成本。

自動駕駛的全面普及將有效緩解交通擁堵與尾氣排放等環(huán)境問題，但車輛作為移動智能終端，會持續(xù)采集用戶位置軌跡、行為偏好、生活場景等大量個人信息，形成新型“信息污染”。若缺乏有效規(guī)制，可能出現(xiàn)用戶隱私被過度采集、濫用乃至牟利的現(xiàn)象，甚至形成隱私保護的兩極分化。為此，需要提前完善數(shù)據(jù)安全與隱私保護相關(guān)法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)采集邊界與使用規(guī)范，推廣數(shù)據(jù)加密、匿名化處理等技術(shù)手段，保障用戶的知情權(quán)、選擇權(quán)與刪除權(quán)，切實維護公眾數(shù)字權(quán)益。

智能系統(tǒng)應(yīng)對小概率極端事件的能力，直接決定其社會認可度與普及速度。在自動駕駛車輛與人類駕駛車輛混行的階段，由于駕駛行為模式存在明顯差異，短期事故率可能出現(xiàn)小幅上升；但當(dāng)自動駕駛車輛占比達到一定規(guī)模后，車車協(xié)同、統(tǒng)一決策將大幅提升整體交通安全性。為此，要持續(xù)強化算法魯棒性與安全冗余設(shè)計，健全嚴格的測試標準與動態(tài)監(jiān)管機制，加強公眾科普引導(dǎo)，讓社會理性看待技術(shù)發(fā)展過程中的階段性問題，營造包容有序的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。

自動駕駛的普及將催生網(wǎng)約車、共享出行、城市物流等多元新業(yè)態(tài)，平臺責(zé)任、權(quán)責(zé)關(guān)系、社會結(jié)構(gòu)都將變得更加復(fù)雜。必須嚴格規(guī)范平臺市場行為，嚴禁依靠低價“內(nèi)卷”搶占市場后再通過壟斷抬高利潤；明確責(zé)任主體歸屬，建立“人授權(quán)AI、人承擔(dān)責(zé)任”的清晰機制，避免算法黑箱導(dǎo)致責(zé)任懸空。政府應(yīng)加強價格監(jiān)管、反壟斷執(zhí)法與知識產(chǎn)權(quán)保護，完善自動駕駛車險、事故責(zé)任認定、損害賠償?shù)扰涮字贫龋纬烧O(jiān)管、平臺自律、社會監(jiān)督相結(jié)合的治理格局，保障行業(yè)規(guī)范健康發(fā)展。

從歷史變革的視角看，自動駕駛對現(xiàn)代交通體系的重塑力度遠超百年前汽車取代馬車的產(chǎn)業(yè)變革。短期內(nèi)，數(shù)據(jù)標注、車輛安全員、運維保障等崗位會帶來一定的就業(yè)增量，但產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心目標并非維持低效率就業(yè)，而是通過技術(shù)提升整體運行效率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、擺脫惡性“內(nèi)卷”。未來，只有在牢牢守住安全、責(zé)任與公平底線的前提下，持續(xù)鼓勵技術(shù)創(chuàng)新與模式探索，才能讓自動駕駛真正成為汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的強大引擎，推動中國汽車行業(yè)從規(guī)模擴張型發(fā)展，轉(zhuǎn)向高質(zhì)量、可持續(xù)、具有全球競爭力的新發(fā)展模式。