如果AI誤診應該由誰負責(2)

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2026-02-10 11:47:51

相比于DeepSeek、豆包等通用大模型，醫(yī)療類AI產品需要更專業(yè)、更可靠。據京東健康探索研究院專家劉慧介紹，AI之所以能“像醫(yī)生一樣看病”，關鍵在于醫(yī)學知識的“投喂”和真人醫(yī)生的“輔導”。

AI醫(yī)生“出師”前，需要經歷兩大階段的訓練。首先是“上學”，就像醫(yī)生在學校上課一樣。通過輸入大量公開的醫(yī)學資料，如教科書、指南、藥品說明書、學術論文或院內病例數據，讓AI掌握基本的醫(yī)學知識和診斷方法。

接著是“實習”，類似于醫(yī)生在醫(yī)院“規(guī)培”。使用數萬條真實醫(yī)患問診樣例，讓AI學習標準問診流程，鍛煉AI的推理能力和表達水平，使互動更貼近實際的醫(yī)患交流。最后在模擬環(huán)境中與虛擬病人進行交互，通過真實醫(yī)生打分反饋來迭代優(yōu)化，提高準確性。

當前市場上各公司的AI問診產品，功能大同小異，主要可以分為“給普通病人用的”和“給醫(yī)生用的”兩大板塊。以京東健康的產品為例：第一類是健康AI專業(yè)角色，即AI健康助手，如AI醫(yī)生、AI營養(yǎng)師等，適配線上場景的疾病癥狀咨詢、健康管理、藥品使用、健康商品導購等場景。

對于這類“給普通病人用的”的產品，用戶只需要在產品界面，按照AI的引導，一步步輸入癥狀、患處照片，AI便能給出咨詢建議，如病情有多嚴重、該做什么檢查、吃什么藥、平時要注意啥。

第二類則是醫(yī)生助手，這類產品類似于專業(yè)版的DeepSeek。醫(yī)生在診斷或科研中遇到問題時，AI醫(yī)生助手產品能夠查詢出相關的指南、論文，并基于這些專業(yè)資料回答醫(yī)生問題，幫助醫(yī)生科學決策；在醫(yī)生線上診療流程中，還可以自動生成病歷摘要、推薦檢查項目或預警藥物相互作用等，提高醫(yī)生診療效率。

“AI問診的優(yōu)勢就是兩個字——方便?！蓖踉篱L期從事醫(yī)患關系研究，他表示，由于國內目前尚未建立完善的分級診療制度，民眾生病后不愿找基層全科醫(yī)生，而是直接涌向三甲醫(yī)院，導致三甲醫(yī)院人滿為患，就醫(yī)體驗不佳，被戲稱為“排隊兩小時，看病五分鐘”，“患者抱怨，醫(yī)生也疲憊”。

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