不過,另一個(gè)挑戰(zhàn)是患者常常表達(dá)不清,說話比較隨意,可能會漏掉一些關(guān)鍵信息。這導(dǎo)致AI在初期可能會理解錯(cuò)誤。但據(jù)劉慧介紹,通過用大量真實(shí)的醫(yī)患對話數(shù)據(jù)訓(xùn)練后,現(xiàn)在的AI已經(jīng)能更好地理解言外之意,或?qū)τ脩舯磉_(dá)模糊的話進(jìn)行主動澄清。
例如,用戶說“老人經(jīng)常嘔吐白痰”,大模型會主動問詢是嘔吐行為,還是咳痰行為,并解釋兩種行為的特點(diǎn)和區(qū)別。因?yàn)椤皣I吐”和“咳痰”指向的是不同系統(tǒng)的疾病方向,需要鑒別清楚。
在準(zhǔn)確性評估上,劉慧表示,目前京東健康A(chǔ)I輔助診斷的top5準(zhǔn)確率(即給出的五個(gè)診斷建議中包含正確答案的概率)達(dá)97%,第一個(gè)建議正確率約80%。測試使用了數(shù)萬條歷史病例數(shù)據(jù),并以線下醫(yī)生的診斷結(jié)果作為標(biāo)準(zhǔn)答案。
目前,關(guān)于“如果AI誤診該由誰負(fù)責(zé)”的問題,還沒有專門的法律規(guī)定。北京航空航天大學(xué)法學(xué)副教授趙精武指出,AI問診并不能獨(dú)立完成診斷或治療,它更像是一個(gè)醫(yī)療小助手,最終的診斷結(jié)果還是由醫(yī)生決定,因此醫(yī)療事故的責(zé)任仍然由醫(yī)生或相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)承擔(dān)。
趙精武進(jìn)一步解釋,AI問診結(jié)果不準(zhǔn)確是技術(shù)發(fā)展過程中的客觀現(xiàn)象,法律上不可能要求開發(fā)方為技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)負(fù)責(zé)。但如果開發(fā)方或服務(wù)商在宣傳中夸大AI的準(zhǔn)確性,導(dǎo)致患者相信錯(cuò)誤結(jié)果而受到傷害,那么他們可能需要承擔(dān)產(chǎn)品責(zé)任。
現(xiàn)在,市面上的AI問診軟件幾乎都會標(biāo)注類似“建議僅供參考,如有健康問題請及時(shí)就醫(yī)”的提示。劉慧介紹,現(xiàn)在業(yè)內(nèi)對“AI+醫(yī)療”的共識仍是“輔助診療”。
“就怕醫(yī)生像AI”
“如果AI足夠可靠,未來愿意接受它的人肯定會越來越多?!眲⒒壅雇f,長遠(yuǎn)目標(biāo)是讓AI成為用戶的全周期健康助手,就像歐美的家庭醫(yī)生或全科醫(yī)生一樣,從疾病預(yù)防、診斷輔助到康復(fù),都能提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),從而緩解醫(yī)療資源分布不均的問題。
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